Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

ανακοίνωση παρουσίασης διπλωματικής εργασίας Δούκα Ν. - ΗΜΜΥ

  • Συντάχθηκε 12-06-2012 09:05 από Galateia Malandraki Πληροφορίες σύνταξης

    Email συντάκτη: gmalandraki<στο>tuc.gr

    Ενημερώθηκε: -

    Ιδιότητα: υπάλληλος ΑΡΜΗΧ.

    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    ΔΟΥΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ

    με θέμα

    “Μελέτη της μικροστρωματικής δομής κονιαμάτων τοιχογραφιών μέσω ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας ”


    Παρασκευή 22 Ιουνίου 2012, 10πμ
    B1.004, Παλιά Κτήρια, Πολυτεχνειούπολη

    Εξεταστική Επιτροπή

    Καθ. Μιχάλης Ζερβάκης(επιβλέπων)
    Επικ.Καθ.Παγώνα(Νόνη) Μαραβελάκη
    Αναπ.Καθ.Ευριπίδης Πετράκης


    Περίληψη

    Η παρούσα μελέτη ασχολείται µε τα ζητήματα της αναγνώρισης ρωγμών, πόρων, χρωστικών, διαφορετικής υφής και διαδοχικών στρωμάτων από εικόνες στιλπνών τομών τοιχογραφιών σε πολωτικό και ηλεκτρονικό μικροσκόπιο σάρωσης μέσω της κατάτµησης των εικόνων, έχοντας ως βασικό στόχο τον συνδυασµό τους. Η κατάτμηση εικόνας χρησιμοποιείται χαρακτηριστικά για να εντοπίσει τα αντικείμενα και τα όρια (γραμμές, καμπύλες κ.λπ.) στις εικόνες. Μελετήθηκαν εικόνες λεπτής τομής τοιχογραφίας που λήφθηκαν από πολωτικό μικροσκόπιο (SEM). Στα αρχεία εικόνων αναζητήθηκαν και εντοπίστηκαν οι κύριες μορφολογικές περιοχές, με βάση την υφή και τη συνέχεια τους. Παράλληλα εντοπίστηκαν και παρουσιάστηκαν οι περιοχές που αποτελούν ξεχωριστές μορφολογικές οντότητες. Οι περιοχές αυτές είναι οι εξής :Oι περιοχές δευτερογενή ασβεστίτη CaCO3,οι περιοχές με το Αιγυπτιακό μπλε(CuCaSi4O1 ,οι περιοχές πρωτόγεννους κόκκου ασβεστίτη ( CaCO3),οι περιοχές με τα υπολείμματα ΗgS & CaCO3.
    Abstract

    This thesis deals with the problems of object recognition and image segmentation, having as aim their objective combination. The image segmentation is typically used to locate objects and boundaries (lines, curves etc) in images Thesis studied images taken by Scanning Electron Microscope (SEM). Images were processed and the main morphological regions of the study area were identified; this was done basεd on the difference between their texture and continuity. Furthermore, samples’ other morphological entities were identified and presented. These entities were:the areas of secondary calcite (CaCO3),the areas with the Egyptian blue (CuCaSi4O10),the areas with primary grain calcite (CaCO3),and the remains of secco painting(HgS & CaCO3).

    Συνημμένα:

© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012