• Όλες οι κατηγορίες
• Ενδοπολυτεχνικές Ανακοινώσεις και Συζητήσεις
• Ακαδημαϊκές Ανακοινώσεις
• ανακοίνωση παρουσίασης μεταπτυχιακής διατριβής Γομπάκη Κων/νου - ΗΜΜΥ

ανακοίνωση παρουσίασης μεταπτυχιακής διατριβής Γομπάκη Κων/νου - ΗΜΜΥ

• 1

• Συντάχθηκε 04-04-2012 14:38 από Galateia Malandraki

  Email συντάκτη: gmalandraki<στο>tuc.gr

  Ενημερώθηκε: -

  Ιδιότητα: υπάλληλος ΑΡΜΗΧ.
  
  ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
  Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
  
  ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ
  
  ΓΟΜΠΑΚΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ
  
  με θέμα
  
  “Πρόβλεψη με χρήση νευρωνικών δικτύων και γεωγραφική αποτύπωση με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών του φαινομένου της Αστικής Θερμικής Νησίδας”
  
  “Prediction using Artificial neural network and geographic representations using GIS software of the Urban Heat Island phenomenon”
  
  Πέμπτη 5 Απριλίου 2012, 12πμ
  Αίθουσα συνεδριάσεων ΗΜΜΥ, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη
  
  Εξεταστική Επιτροπή
  
  Καθ. Γεώργιος Σταυρακάκης (επιβλέπων)
  Καθ. Κωνσταντίνος Καλαϊτζάκης
  Επι. Καθ. Διονυσία Κολοκοτσά, Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης
  
  
  Abstract
  The urban heat island phenomenon is mainly caused by the differences in the thermal behaviour between urban and rural settlements that are associated with the thermal properties of urban materials, urban geometry, air pollution, and the anthropogenic heat released by urban activities. The UHI has a serious impact on the energy consumption of buildings, increases smog production, while contributing to an increasing emission of pollutants from power plants, including sulfur dioxide, carbon monoxide, nitrous oxides and suspended particulates.
  This thesis presents the applicability of artificial neural networks (ANNs) and learning paradigms for UHI intensity prediction in Athens, Greece. The proposed model is tested using Elman, Feed-Forward and Cascade neural network architecture. The data of time, ambient temperature and global solar radiation are used to train and test the different models. The prediction accuracy is analysed and evaluated.
  A new innovative way of visualize the urban heat island using geographic information systems was developed. This will give a better perspective about the problem of urban heat island to the general public.
  

  ---

  Συνημμένα:

  • anakoinvshMetapt_gobakis.doc
    Μεταφορτώσεις: 169, Μέγεθος: 45 KB application/msword

• 1