Συντάχθηκε 17-02-2025 09:26
Ενημερώθηκε:
19-02-2025 12:57
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 19/02/2025 18:45
Λήξη: 19/02/2025 19:45
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: ΗΛΙΑΣ ΟΒΑΡΔΑΣ
Α.Μ.: 2019050014
Ημερομηνία Παρουσίασης: 19/02/2025
Ώρα: 6:45 μ.μ.
Αίθουσα: https://tuc-gr.zoom.us/j/92135478739?pwd=8fb4e7qDMehNxyG58eVUq7rDyOaxAm.1
Θέμα ΔE «Μοντελοποίηση της υπόγειας ροής στην περιοχή Τυμπακίου Ηρακλείου Κρήτης υπό την επίδραση κλιματικής αλλαγής – εξέταση κλιματικών σεναρίων»
Title «Groundwater Simulation in the area of Tympaki Crete under climate change – Study of different climate senarios»
Επιβλέπων: ΓΙΩΡΓΟΣ ΚΑΡΑΤΖΑΣ
Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:
1. ΓΙΩΡΓΟΣ ΚΑΡΑΤΖΑΣ
2. ΠΑΡΑΝΥΧΙΑΝΑΚΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
3. ΑΡΙΣΤΕΙΔΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΛΗΣ
Περίληψη:
Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του υπόγειου υδροφορέα της περιοχής του Τυμπακίου Κρήτης, με χρήση του μοντέλου υπόγειας ροής Princeton Transport Code (PTC), υπό την επιρροή κλιματικών και ανθρωπογενών παραγόντων. Η μοντελοποίηση έγινε για τα επόμενα 45 χρόνια και θα εξεταστεί η συμπεριφορά του υδραυλικού ύψους. Το Τυμπάκι είναι μια παραθαλάσσια περιοχή στα νότια της Κρήτης του νομού Ηρακλείου, διαθέτει μεγάλες εκτάσεις καλλιεργειών και τουριστικών εγκαταστάσεων καθιστώντας το νερό έναν ιδιαίτερα πολύτιμο πόρο για τη περιοχή.
Πριν την χρήση του μοντέλου PTC, συλλέχθηκαν δεδομένα σχετικά με τις τοποθεσίες και το ρυθμό άντλησης των γεωτρήσεων, χρησιμοποιήθηκαν προηγούμενες μελέτες καθώς και χάρτες για τον προσδιορισμό της γεωμορφολογίας της περιοχής και ακολούθησε η κατάλληλη επεξεργασία τους σε περιβάλλον ArcMap GIS. Επίσης συλλέχθηκαν μετεωρολογικά δεδομένα βροχόπτωση για την περιοχή από διάφορα μοντέλα, για να γίνει η σύγκριση τους και να επιλεχθούν τα κατάλληλα για τη παρακάτω ερεύνα.
Πριν αναλυθεί η διαδικασία επεξεργασίας των δεδομένων και των αποτελεσμάτων δόθηκε το κατάλληλο θεωρητικό υπόβαθρο για την κατανόηση βασικών εννοιών υδρολογίας και μηχανικής υπόγειων νερών, καθώς και το ρόλο της κλιματικής αλλαγής στις ανθρώπινες δραστηριότητες και στους υπόγειους πόρους. Επιπρόσθετα γίνεται η χρήση κωδικών Matlab για την επεξεργασία των δεδομένων, οι οποίοι θα εξηγηθούν και θα αναλυθούν στα επόμενα κεφάλαια. Τέλος τα αποτελέσματα παρουσιάζονται σε μορφή γραφικών παραστάσεων για τα σημεία παρατήρησης του υπόγειου νερού, που θα ορίσουμε παρακάτω, ως προς τη χρονική περίοδο μελέτης και θα ακολουθήσει η ανάλυση των αποτελεσμάτων αυτών σε συνάρτηση με τη κλιματική αλλαγή.
Abstract:
The objective of this thesis is to study the groundwater aquifer in the Tympaki region of Crete using the Princeton Transport Code (PTC) groundwater flow model, under the influence of climatic and anthropogenic factors. The modeling will be conducted for the next 45 years, and the behavior of the hydraulic head will be examined.
Tympaki is a coastal area in southern Crete, in the Heraklion regional unit, characterized by extensive agricultural lands and tourism facilities, making water a particularly valuable resource for the region.
Before using the PTC model, data were collected on the locations and pumping rates of wells. Previous studies and maps were also utilized to determine the area's geomorphology, followed by appropriate data processing in the ArcMap GIS environment. Additionally, meteorological rainfall data for the area were gathered from various models to facilitate comparison and the selection of the most suitable datasets for this study.
Before analyzing the data processing methodology and results, the necessary theoretical background will be provided to aid in understanding key concepts of hydrology and groundwater mechanics, as well as the role of climate change in human activities and groundwater resources. Furthermore, Matlab scripts were used for data processing, which will be explained and analyzed in the following chapters.
Finally, the results are presented in the form of graphical representations for the groundwater observation points defined in this study, in relation to the study period. The analysis of these results will follow, in correlation with climate change.