Συντάχθηκε 31-01-2025 13:28
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 07/02/2025 16:00
Λήξη: 07/02/2025 17:00
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Φοιτήτρια: ΔΡΑΓΑΤΙΔΗ ΑΣΠΑΣΙΑ-ΘΑΛΕΙΑ
«Βελτιστοποίηση συστήματος εφοδιαστικής αλυσίδας με χρήση μοντέλων χώρου κατάστασης υπο συνθήκες μερικής αβεβαιότητας»
«Supply chain system optimization using state space models under partial
uncertainty»
Παρασκευή 7 Φεβρουαρίου 2025, 16:00 μ.μ.
https://tuc-gr.zoom.us/j/92054983558?pwd=msLqTnASfzsZvjdfF9LCOa75r8GNaz.1
Εξεταστική Επιτροπή
Επίκ. Καθ. Διαγγελάκης Νικόλαος (Επιβλέπων, ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)
Αναπ. Καθ. Δάρας Τρύφων (ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)
Καθ. Ροζάκης Στυλιανός (ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)
Αναπληρωματικός: Καθ. Καρατζάς Γεώργιος (ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)
Περίληψη
Η διπλωματική εργασία ασχολείται με τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων μέσω μαθηματικών
μοντέλων και αλγορίθμων. Χρησιμοποιείται η προσέγγιση state-space models για τη μοντελοποίηση του
συστήματος και εφαρμόζονται τεχνικές βελτιστοποίησης για την εξεύρεση της βέλτιστης στρατηγικής
παραγγελιών. Επιπλέον, αναλύονται διάφορα σενάρια ζήτησης (αισιόδοξα και μη), και τα αποτελέσματα
αξιολογούνται μέσω δεικτών όπως το shortage και το profit. Η σύγκριση των σεναρίων γίνεται με το Pareto
diagram, παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες για τη βέλτιστη λήψη αποφάσεων στη διαχείριση αποθεμάτων.
Abstract
The thesis focuses on inventory management optimization through mathematical models and algorithms. A
state-space model approach is used to represent the system, while optimization techniques are applied to
determine the optimal ordering strategy. Additionally, various demand scenarios (both optimistic and
pessimistic) are analyzed, and the results are evaluated using key metrics such as shortage and profit. The
comparison of scenarios is conducted using the Pareto diagram, providing valuable insights for optimal
decision-making in inventory management.
