Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κας Μάρθας-Βασιλικής Σούρλα - Σχολή ΗΜΜΥ

  • Συντάχθηκε 31-07-2024 12:44 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος: Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-58
    Έναρξη: 01/08/2024 17:00
    Λήξη: 01/08/2024 18:00

    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    Μάρθας-Βασιλικής Σούρλα

    με θέμα

    Συνελικτική Αποκωδικοποίηση με Χρήση της Κατάστασης του Διαύλου για Συστήματα ΙΕΕΕ802.11n Απλής-Εισόδου Απλής-Εξόδου
    Channel-state-assisted convolutional decoding for Single-Input Single-Output IEEE 802.11n Systems

    Εξεταστική Επιτροπή
    Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός (επιβλέπων)
    Καθηγητής Αθανάσιος Λιάβας 
    Καθηγητής Διονύσιος Χριστόπουλος 

    Περίληψη
    Αυτή η εργασία αφορά στην υλοποίηση και προσομοίωση συνδέσεων IEEE 802.11n μίας εισόδου και μίας εξόδου και την εξέταση συνελικτικής αποκωδικοποίησης υποβοηθούμενης από την κατάσταση του καναλιού για τη βελτίωση της απόδοσης του συστήματος. Παρουσιάζουμε την πλήρη αλυσίδα μετασχηματισμών του σήματος στον πομπό, σύμφωνα με το πρότυπο IEEE 802.11n, και εξηγούμε τον ρόλο της κάθε μονάδας. Εξηγούμε επίσης τις αντίστοιχες μονάδες του δέκτη. Σε κάθε βήμα, παρουσιάζουμε τις παραμέτρους του κώδικα που χρησιμοποιείται για την υλοποίηση κάθε ενότητας και περιγράφουμε τη χρήση τους. Στη συνέχεια, εστιάζουμε σε συστήματα μίας εισόδου και μίας εξόδου που χρησιμοποιούν συνελικτική κωδικοποίηση. Υπολογίζουμε προσεγγίσεις κλειστής μορφής για τον λογάριθμο του λόγου πιθανότητας (log-likelihood ratio - LLR) των κωδικοποιημένων bit στον δέκτη και, λαμβάνοντας υπόψη τον συγκεκριμένο αστερισμό του σήματος που καθορίζεται από το πρότυπο IEEE 802.11n, δείχνουμε ότι, για οποιαδήποτε διαμόρφωση και οποιονδήποτε ρυθμό κωδικοποίησης του προτύπου, η ακολουθία των LLR που δίνεται ως είσοδος στον αποκωδικοποιητή καναλιού μπορεί να θεωρηθεί ως μία ακολουθία ληφθέντων δειγμάτων διαμόρφωσης binary phase-shift keying σε προσθετικό λευκό Γκαουσιανό θόρυβο με μεταβαλλόμενο, αλλά γνωστό, πλάτος για κάθε bit. Η διακύμανση του πλάτους οφείλεται στη διαφορετική κατάσταση καναλιού σε διαφορετικούς υποφορείς. Στη συνέχεια, υλοποιούμε έναν αλγόριθμο αποκωδικοποίησης καναλιού που είναι προσαρμοσμένος στη
    μοντελοποίηση του LLR στην οποία καταλήξαμε, προσομοιώνουμε την απόδοση του συστήματος σε κανάλια IEEE TGn Model-B, και συγκρίνουμε με την απλή αποκωδικοποίηση βασισμένη σε LLRs η οποία δεν λαμβάνει υπόψη τη μεταβαλλόμενη κατάσταση του καναλιού.

    Abstract
    This thesis is on the implementation and simulation of single-input single-output IEEE 802.11n links and the examination of channel-state-assisted convolutional decoding to improve system performance. We present the full chain of transformations of the signal at the transmitter, according to the IEEE 802.11n standard, and explain the role of each module. We also explain the corresponding receiver modules. At each step, we present the parameters of the code that is used to implement each module and describe their use. Then, we focus on single-input single-output systems that employ convolutional coding. We derive closed-form approximations for the log-likelihood ratio (LLR) of the coded bits at the receiver end and, taking into account the specific signal constellation determined by the IEEE 802.11n standard, we show that, for any modulation and coding rate of the standard, the sequence of LLRs that is given as input to the channel decoder can be viewed as a sequence of received samples of binary phase-shift keying symbols in additive-white-Gaussian-noise with varying, but known, bit amplitude. The amplitude variation is due to the different channel state over different subcarriers. Then, we implement a channel decoding algorithm that is tailored to the derived LLR expressions, simulate the system performance over IEEE TGn Model-B channels, and compare with plain LLR-based decoding that does not incorporate the varying channel state.



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012