Συντάχθηκε 22-07-2024 11:40
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 23/07/2024 10:00
Λήξη: 23/07/2024 11:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Μακρυγιάννης Ευάγγελος
Αριθμός Μητρώου: 2017010120
Θέμα:
Τίτλος στα Ελληνικά: Ανάλυση Ικανοποίησης πελατών εταιρείας στον τομέα των καλλυντικών με χρήση των μεθόδων Ποιοτικής Συγκριτικής Ανάλυσης με Ασαφή Σύνολα, και Ανάλυσης Αναγκαίων Συνθηκών
Τίτλος στα Αγγλικά: Analysis of customer satisfaction in a cosmetics company using the methods of Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis and Necessary Condition Analysis.
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Τσαφαράκης Στέλιος, Αναπληρωτής Καθηγητής
Πρώτο Μέλος: Ατσαλάκης Γεώργιος, Αναπληρωτής Καθηγητής
Δεύτερο Μέλος: Κρασαδάκη Ευαγγελία, ΕΔΙΠ
Περίληψη:
Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο τον εντοπισμό των συνθηκών που καθιστούν δυνατή την ικανοποίηση των πελατών μίας εταιρείας που δραστηριοποιείται στο χώρο των καλλυντικών προϊόντων, χρήσει ερωτηματολογίου που συντάχθηκε με γνώμονα τον τρόπο εξυπηρέτησης των πελατών και των προσφερόμενων προϊόντων. Τα εξαγόμενα αποτελέσματα αναλύονται με χρήση της Ανάλυσης Αναγκαίων Συνθηκών (NCA) και της Μεθόδου Ποιοτικής Συγκριτικής Ανάλυσης με Ασαφή Σύνολα μέσω του λογισμικού fs/QCA v4.1. Οι διαστάσεις ικανοποίησης που προκύπτουν από το ερωτηματολόγιο είναι πέντε, η Επικοινωνία, η Ποικιλία και η Τιμή των προϊόντων, το Χρονοδιάγραμμα Παράδοσης και η Υποστήριξη, το Προωθητικό Υλικό και οι Προωθητικές Ενέργειες καθώς και τα Προσφερόμενα Προϊόντα. Μετά τη σύνταξη του ερωτηματολογίου δεκαεπτά ερωτήσεων, αυτό απεστάλη σε τριάντα πελάτες της εταιρείας. Εντός χρονικού πλαισίου μίας εβδομάδας, συλλέχθηκαν οι απαραίτητες απαντήσεις και στη συνέχεια έγινε η επεξεργασία και η ανάλυσή τους. Η επεξεργασία αποτελούταν από την μετατροπή των ερωτήσεων σε πέντε διαστάσεις ικανοποίησης γενικότερης φύσεως για ευκολία ανάλυσης και τέλος, χρήσει του λογισμικού της fs/QCA v.4.1 καθώς και του προγραμματιστικού περιβάλλοντος R Studio της γλώσσας προγραμματισμού R έγινε η απαραίτητη ανάλυση με τις μεθόδους που προαναφέρονται. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται η θεωρητική ανάλυση των δύο μεθόδων, περιγράφεται η διαδικασία που ακολουθεί η κάθε μία για την κατάληξη σε αποτελέσματα ενώ εντός των κεφαλαίων επεξήγησης της διαδικασίας εμπεριέχονται μικρού σκέλους εγχειρίδια εφαρμογής των μεθόδων με το εκάστοτε επιλεγμένο λογισμικό. Τέλος συγκρίνονται τα εξαγόμενα αποτελέσματα των δύο μεθόδων.
Περίληψη (Αγγλικά):
The present study aims to identify the conditions that enable customer satisfaction for a company operating in the cosmetics sector, using a questionnaire designed with a focus on customer service and the products offered. The results are analyzed using the Necessary Conditions Analysis (NCA) and the Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis (fs/QCA) methods through the fs/QCA v4.1 software. The dimensions of satisfaction derived from the questionnaire are five: Communication, Product Variety and Price, Delivery Schedule and Support, Promotional Material and Activities, and the Offered Products. After composing the questionnaire with seventeen questions, it was sent to thirty customers of the company. Within a week, the necessary responses were collected, and then processed and analyzed. The processing involved converting the questions into five general dimensions of satisfaction for ease of analysis. Finally, using the fs/QCA v4.1 software and the R programming environment through R Studio, the necessary analysis was conducted using the aforementioned methods. This thesis includes a theoretical analysis of the two methods, describes the procedure each method follows to reach results, and within the explanatory chapters, small application manuals for each method with the respective software are included. Lastly, the results of the two methods are compared.
Ημ/νία εξέτασης: 23/07/2024
Ώρα: 10:00
Χώρος εξέτασης:
Η παρουσίαση θα γίνει με τηλεδιάσκεψη: https://tuc-gr.zoom.us/j/84376874961?pwd=WTVEY1RZQzhST0lUcDNuR1U5T1M1dz09
