Συντάχθηκε 21-02-2024 09:27
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 23/02/2024 10:00
Λήξη: 23/02/2024 11:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Δημητρίου Μαυρογιώργη
με θέμα
Εκτίμηση Αξίας Δεδομένων με χρήση Shapley Values
Data Valuation using Shapley Values
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης (επιβλέπων)
Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς
Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκης
Περίληψη
Ο κύριος σκοπός της τρέχουσας εργασίας είναι ο υπολογισμός της τιμής Data Shapley του συγκεκριμένου σύνολα δεδομένων αξιοποιώντας τους μηχανισμούς των διαφορικών αλγορίθμων απορρήτου για να διασφαλιστεί κάποια εγγύηση της ιδιωτικής ζωής. Για την εκπλήρωση αυτού του στόχου, η παρούσα διπλωματική εργασία αρχικά μελετά και παρουσιάζει τη θεωρητική βάση των υπολογισμών της τιμής Shapley. Μέθοδοι υπολογισμού, όπως οι Truncated Monte Carlo - Shapley, Gradient - Shapley και Group - Shapley μελετώνται και αναλύονται, ενώ στο ταυτόχρονα, αυτή η διατριβή προτείνει πώς οι νέες προσεγγίσεις εγγυώνται την ορθότητα και την ακρίβεια των υπολογισμών χωρίς διαρροή πληροφοριών.
Abstract
The main purpose of the current work is to calculate the Data Shapley value of specific data sets by leveraging the mechanisms of differential privacy algorithms to ensure some guarantee of privacy. To fulfil this objective, the current thesis first studies and presents the theoretical foundation of the Shapley value calculations. Calculation methods, such as the Truncated Monte Carlo - Shapley, Gradient - Shapley and Group - Shapley are studied and analyzed, while at the same time this thesis proposes how new approaches guarantee the correctness and accuracy of calculations without any information leakage.
