Συντάχθηκε 07-02-2024 11:02
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 13/02/2024 10:00
Λήξη: 13/02/2024 11:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Στυλιανός Κατσούλης
Αριθμός Μητρώου: 2017010050
Θέμα:
Τίτλος στα Ελληνικά: Νευροασαφές σύστημα πρόβλεψης των τιμών της ενέργειας.
Τίτλος στα Αγγλικά: Neuro-fuzzy energy price forecasting system
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Ατσαλάκης Γεώργιος, Αναπληρωτής Καθηγητής
Πρώτο Μέλος: Δούμπος Μιχάλης, Καθηγητής
Δεύτερο Μέλος: Ζοπουνίδης Κων/νος, Καθηγητής
Περίληψη:
Η συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο πρόβλεψης που έχει ως βάση τεχνικές ασαφούς λογικής, και πιο συγκεκριμένα το μοντέλο ANFIS. Η πρόβλεψη γίνεται για τρεις πηγές ενέργειας, που αυτές είναι, το αργό πετρέλαιο, ο άνθρακας και το φυσικό αέριο. Συγκεκριμένα, λαμβάνεται ως βασικό κριτήριο για την δημιουργία κανόνων ασαφούς λογικής οι ημερήσιες τιμές κλεισίματος της κάθε πηγής. Τέλος τα αποτελέσματα του μοντέλου, συγκρίνονται με τα αποτελέσματα ενός μοντέλου AR και ενός μοντέλου ARMA για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας του προτεινόμενου μοντέλου.
Περίληψη (Αγγλικά):
This paper presents a prediction model based on fuzzy logic techniques, and more specifically the ANFIS model. The proposed model is used on three energy sources. These are, crude oil, coal and natural gas. In particular, the daily closing spot prices of each source are taken as a basic criterion for the creation of fuzzy logic rules. Finally, the results of the model are compared with the results of an AR and an ARMA model to evaluate the reliability of the proposed model.
Ημ/νία εξέτασης: 13/02/2024
Ώρα: 10:00
Χώρος εξέτασης:
Η παρουσίαση θα γίνει με τηλεδιάσκεψη: https://tuc-gr.zoom.us/j/82617003433?pwd=ZVJoemtxa2JHYUtkYW9Nd0RpQlpzdz09
Meeting ID: 826 1700 3433
Password: 921530
