Συντάχθηκε 13-10-2023 14:05
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 17/10/2023 16:00
Λήξη: 17/10/2023 17:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Αντωνίου Ανδρεαδάκη
με θέμα
Μοντελοποίηση Δικτύου και Ποιότητα Υπηρεσίας σε NS-3
Network Modeling and Quality of Service (QoS) in NS-3
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Άγγελος Μπλέτσας (επιβλέπων)
Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός
Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλης Σαμολαδάς
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική προσφέρει ένα πλούσιο οδηγό ρύθμισης και προγραμματισμού προσομοιώσεων για δίκτυα επικοινωνίας στον προσομοιωτή δικτύων NS-3. Αρχικώς περιγράφεται η αρχιτεκτονική του προσομοιωτή και τα βασικά του στοιχεία. Στη συνέχεια προσφέρεται λεπτομερής οδηγός χρήσης, βασισμένος σε τρία παραδείγματα δικτύων με αυξανόμενη πολυπλοκότητα. Τα παραδείγματα αυτά περιλαμβάνουν σενάρια τόσο ενσύρματης όσο και ασύρματης δικτύωσης, χρησιμοποιώντας τον ρυθμό μετάδοσης (σε bps) ως μονάδα μέτρησης της ποιότητας υπηρεσίας (QoS). Ακολούθως, υλοποιείται παράδειγμα εφαρμογής στο πρόβλημα μεγιστοποίησης της ενεργειακής απόδοσης σε ετερογενή δίκτυα LTE. Συγκεκριμένα, μελετάται η ανάθεση χρηστών στους σταθμούς βάσης, συγκρίνοντας τρεις αλγορίθμους τελευταίας τεχνολογίας. Λαμβάνονται μετρήσεις και συγκρίνονται οι εμπειρικές αθροιστικές συναρτήσεις κατανομής για τη φασματική απόδοση
(σε bps/Hz) και την ενεργειακή απόδοση (σε bit/Hz/Joule). Προκύπτει ως συμπέρασμα ότι το NS-3 είναι ικανό να προσομοιώνει πολύπλοκα σενάρια, με κόστος απότομη καμπύλη μάθησης.
Abstract
This thesis offers a concrete guide on how to setup and program communication network simulations in network simulator 3 (NS-3). First, the architecture of the simulator is described and its basic components. Then, a detailed guide is offered based on three example networks, with increasing complexity. The examples include both wired and wireless networking scenarios, using throughput (in bps) as the quality of service (QoS) metric. Subsequently, a case study of energy efficiency maximization in LTE heterogeneous networks is performed. Specifically, user association to base stations is studied, comparing three state-of-the-art algorithms. Empirical cumulative distribution functions for spectral efficiency (in bps/Hz) and energy efficiency (in bits/Hz/Joule) are obtained and compared. It is found that NS-3 is capable of simulating complex scenarios, with however, a steep learning curve.
Meeting ID: 919 4147 0175
Password: 366435
