Συντάχθηκε 29-08-2023 10:30
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 01/09/2023 12:00
Λήξη: 01/09/2023 13:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Γεώργιος-Παναγιώτης Πολίτης
Αριθμός Μητρώου: 2018010128
Θέμα
Πρόβλεψη τιμών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας Νεύρο-Ασαφή λογική
Εξεταστική Επιτροπή
Επιβλέπων: Γεώργιος Ατσαλάκης, Αναπλ. Καθηγητής
Πρώτο Μέλος: Στέλιος Τσαφαράκης, Αναπλ. Καθηγητής
Δεύτερο Μέλος: Κωνσταντίνος Ζοπουνίδης, Καθηγητής
Περίληψη
Στην παρούσα εργασία, με σκοπό την πρόβλεψη των τιμών του Φυσικού Αερίου, προτεί-νεται η εφαρμογή του Προσαρμοστικού Νεύρο-Ασαφούς Συστήματος Συμπερασμού-Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS), ενός μοντέλου που συνδυάζει τις δυ-νατότητες της Ασαφούς Λογικής και των Τεχνητών Νευρωνικών δικτύων.
Για την εξαγωγή αποτελεσμάτων εξετάζονται οι τιμές κλεισίματος του Φυσικού Αερίου για τρία έτη (2017 έως 2020), στο Ευρωπαϊκό Χρηματιστήριο Ενέργειας για τέσσερα φυσικά σημεία συναλλαγής: το GASPOOL, το NCG, το TTF και το NPB.
Η υλοποίηση αυτής της διαδικασίας γίνεται με χρήση του προγράμματος MATLAB, όπου και χρησιμοποιούνται οι συναρτήσεις συμμετοχής gbellmf, gauss2mf, gaussmf και trapmf. Ε-λέγχονται τα σφάλματα MSE (Μέσο τετραγωνικό σφάλμα), RMSE (Ρίζα μέσου τετραγωνι-κού σφάλματος), MAE (Μέσο απόλυτο σφάλμα) και MAPE (Μέσο απόλυτο ποσοστιαίο σφάλμα) των συναρτήσεων αυτών.
Έπειτα τα αποτελέσματα της μεθόδου ANFIS συγκρίνονται με αυτά των συμβατικών μεθόδων ARMA και AR ώστε να αποδειχθεί η ανωτερότητά της σύμφωνα με τους προαναφερθέντες δείκτες.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: 01/09/2023
Ώρα: 12:00
Χώρος Εξέτασης
Join Zoom Meeting https://tuc-gr.zoom.us/j/92275301961?pwd=czBoOStXLy9jSmxqSitGQmIxdTdMdz09
Meeting ID: 922 7530 1961
Password: 459014
