Συντάχθηκε 31-03-2023 10:03
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 06/04/2023 11:30
Λήξη: 06/04/2023 12:30
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Διοίκηση Επιχειρήσεων - Master in Business Administration ΜΒΑ
Ονοματεπώνυμο: Κουτσορινάκης Βασίλειος
Αριθμός Μητρώου: 2021019035
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: «Εφαρμογή μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση αμοιβαίων κεφαλαίων»
Τίτλος στα Αγγλικά: «Application of artificial intelligence methods to the evaluation of mutual funds»
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Δούμπος Μιχαήλ
Πρώτο Μέλος: Ζοπουνίδης Κωνσταντίνος
Δεύτερο Μέλος: Γαγάνης Χρυσοβαλάντης
Περίληψη
Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά: Με τους όρους «τεχνητή νοημοσύνη» και « μηχανική μάθηση» αντικατοπτρίζεται ένα ευρύ φάσμα πρακτικών και μεθοδολογιών που έχουν αναπτυχθεί ραγδαία την τελευταία 20ετία και χρησιμοποιούνται σε όλο και περισσότερες πτυχές τόσο της επιστημονικής έρευνας, όσο και στην ανάπτυξη συστημάτων και εργαλείων της καθημερινότητας μας. Στην παρούσα εργασία θα γίνει αρχικά μια βιβλιογραφική ανασκόπηση προσεγγίζοντας θεωρητικά, και με βάση τις μέχρι τώρα έρευνες, το πως η τεχνητή νοημοσύνη και οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης συμβάλουν σημαντικά στην λήψη αποφάσεων για επενδύσεις από εταιρείες «αμοιβαίων κεφαλαίων». Στο πρακτικό κομμάτι της εργασίας χρησιμοποιώντας δευτερογενή δεδομένα (πηγή kaggle.com) θα προσπαθήσουμε εφόσον επεξεργαστούμε τα αρχικά δεδομένα για τα αμοιβαία κεφάλαια της εν λόγω λίστας να εφαρμόσουμε τεχνικές μηχανικής μάθησης (κυρίως μέσω R) και να καταλήξουμε σε κάποιο/α μοντέλο/α που θα προσπαθούν να εκτιμούν το Rating του κάθε «αμοιβαίου κεφαλαίου» στην λίστα κατάταξης της Morningstar συνδυάζοντας κάποιες από τις μεταβλητές που υπάρχουν στα δεδομένα.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: 6 Απριλίου 2023
Ώρα: 11:30
Χώρος Εξέτασης Αίθουσα: https://tuc-gr.zoom.us/j/2962959517?pwd=OUZkb09RNlRlVXBxQWp3TDhPWUl1dz09
