• Όλες οι κατηγορίες
• Δημόσιες Ανακοινώσεις
• Δημόσιες Παρουσιάσεις Φοιτητών
• Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Χριστίνας Δανιηλίδη, Σχολή ΜΠΔ

Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Χριστίνας Δανιηλίδη, Σχολή ΜΠΔ

• 1

• Συντάχθηκε 17-03-2021 14:29

  Ενημερώθηκε: -

  Τόπος:
  Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
  Έναρξη: 19/03/2021 09:30
  Λήξη: 19/03/2021 10:00

  ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

  ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

   

  Ονοματεπώνυμο:        Χριστίνα Δανιηλίδη

  Αριθμός Μητρώου:     2009010018

   

  Τίτλος στα Ελληνικά:  Σχεδίαση παραγωγής συνθετικών σχοινιών από ελληνική εταιρεία για διανομή σε μεγάλες αποθήκες ανά τον κόσμο

  Τίτλος στα Αγγλικά: Production of synthetic ropes by a Greek company for distribution to large warehouses around the world.

   

  Επιτροπή:

  Επιβλέπων:          Βασίλης Κουϊκόγλου

  Πρώτο Μέλος:    Ευστράτιος Ιωαννίδης

  Δεύτερο Μέλος:  Γεώργιος Τσιναράκης

   

  Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά: Η εργασία αυτή ασχολείται με προβλήματα της πρόβλεψης της ζήτησης και τη σχεδίαση παραγωγής. Στο πρώτο στάδιο της εργασίας μελετάται το πρόβλημα της πρόβλεψης ζήτησης. Δοκιμάζονται μέθοδοι εκθετικής εξομάλυνσης και αυτοπαλινδρομικά μοντέλα κινητού μέσου όρου με χρήση του προγράμματος στατιστικών αναλύσεων SPSS. Η έρευνα βασίζεται στη χρήση δεδομένων παραγωγής, για τα οποία έχει εξασφαλιστεί σχετική άδεια. Στο δεύτερο στάδιο γίνεται ο προγραμματισμός παραγωγής με τον οποίο προσδιορίζονται οι ανάγκες παραγωγής του εργοστασίου για μία περίοδο αρκετών μηνών. Συγκεκριμένα εφαρμόζεται κλασσικός γραμμικός προγραμματισμός με στόχο την βελτιστοποίηση του κέρδους υπό περιορισμούς διαθεσιμότητας για διάφορα σενάρια ζήτησης τα οποία βασίζονται σε προβλέψεις και πραγματικά δεδομένα.

   

  Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά:   This thesis deals with problems of demand forecasting and production planning. In the first stage of this thesis we study the demand forecasting problem. A number of exponential smoothing methods and autoregressive moving average models (ARMA) are tested using the SPSS statistical analysis program. This research is based on the use of production data, which are available by permission of the company. The second stage involves a production plan which determines the production requirements of the factory over a period of several months. Specifically, classical linear programming is applied to optimize the profit under availability constraints for various demand scenarios which are based on forecasts and real data.

   

  ​​​​​​​Ημερομηνία Εξέτασης

  Ημέρα/Μήνας/Έτος: 19/3/2021

                           Ώρα: 9.30

   

  ​​​​​​​Χώροε Εξέτασης

  Τηλεδιάσκεψη μέσω Zoom

  https://tuc-gr.zoom.us/j/84184924350?pwd=Vm1qaFdjODZyRVd6cWVBRTMzZUREZz09

  Meeting ID: 841 8492 4350

  Password: 499666

  
  

  ---

• 1