Συντάχθηκε 30-06-2020 11:32
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 02/07/2020 11:00
Λήξη: 02/07/2020 11:30
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Σταυρουλάκης Ιάκωβος
Αριθμός Μητρώου: 2016019027
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: Πρόβλεψη τιμών και εξόρυξη γνώμης από κριτικές σε διαδικτυακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας μίσθωσης ακινήτων
Τίτλος στα Αγγλικά: Predicting and Extracting Opinion(Sentimental Analysis) from reviews on Short-Term Real Estate Online Platforms
Επιτροπή:
Επιβλέπων: Τσαφαράκης Στέλιος
Πρώτο Μέλος: Γρηγορούδης Ευάγγελος
Δεύτερο Μέλος: Ματσατσίνης Νικόλαος
Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά: Σκοπός της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι η πρόβλεψη των τιμών των χαρακτηριστικών καταλυμάτων που έχουν εισαχθεί στην πλατφόρμα Airbnb στην περιοχή των Αθηνών με την χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης.
Το πρώτο χαρακτηριστικό είναι η τιμή των καταλυμάτων ανά ημέρα όπου παρατηρήθηκε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την τιμή όπως η απόσταση από αξιοθέατα, προηγούμενες κριτικές, ανέσεις δωματίου. Τα κριτήρια για να γίνει ένας οικοδεσπότης Superhost όπως για παράδειγμα η ταχύτητα απάντησης. Τέλος, μελετήθηκε πως συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά επηρεάζουν τις κριτικές των καταλυμάτων και συγκεκριμένα αν έχουν θετικό ή αρνητικό αντίκτυπο στην κριτική ενός καταλύματος με την χρήση της μεθόδου Εξόρυξης γνώμης(Sentiment Analysis). Έγινε χρήση των ακόλουθων τεχνικών μηχανικής μάθησης: Απλή γραμμική παλινδρόμηση, Ridge & Lasso Παλινδρόμηση, Τυχαία Δέντρα Αποφάσεων και Τυχαία Δάση Αποφάσεων με την χρήση των προγραμμάτων tableau, SPSS, Microsoft Excel, Dataiku όπου πραγματοποιήθηκε εκτενής σύγκριση των τεχνικών ώστε να προκύψει το βέλτιστο και πιο αντιπροσωπευτικό αποτέλεσμα.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: 2/7/2020
Ώρα: 11 πμ
Χώρος Εξέτασης
Αίθουσα: https://join.skype.com/dObpxQbqCMEO
