• Όλες οι κατηγορίες
• Δημόσιες Ανακοινώσεις
• Δημόσιες Παρουσιάσεις Φοιτητών
• Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μαυροματάκη Ιάσονα - Σχολή ΗΜΜΥ

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Μαυροματάκη Ιάσονα - Σχολή ΗΜΜΥ

• 1

• Συντάχθηκε 20-02-2020 07:51

  Ενημερώθηκε: -

  Θέμα
  Προσδιορισμός της Χορήγησης Φαρμακευτικής Αγωγής-Δοσολογίας σε Καρκινοπαθείς με Χρήση Τεχνικών Μη-Γραμμικής Βελτιστοποίησης 
  Determination of the Pharmaceutical Treatment-Dosage for Cancer Patients using Non-Linear Optimization Techniques

  Εξεταστική Επιτροπή
  Καθηγητής Σταυρακάκης Γεώργιος (Επιβλέπων)
  Καθηγητής Ζερβάκης Μιχαήλ
  Δρ. Σεργάκη Ελευθερία 

  Περίληψη
  Ο καρκίνος αποτελεί μια ασθένεια που πρωτοεμφανίστηκε πριν από χιλιάδες χρόνια και εξακολουθεί να παραμένει ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα της ιατρικής. Στην παρούσα διπλωματική εργασία  παρουσιάζεται και αναλύεται ένα μη γραμμικό μαθηματικό μοντέλο που προσομοιώνει την εξέλιξη ενός αρχικά μεγάλου όγκου, υπό την επήρεια ενός αποδυναμωμένου ανοσοποιητικού συστήματος και χημειοθεραπευτικής αγωγής. Το πρόβλημα εύρεσης της βέλτιστης δοσολογίας χημειοθεραπευτικού φαρμάκου για αυτήν την περίπτωση αποτελεί μία πρόκληση. Για τον λόγο αυτό, αναπτύσσονται δύο μέθοδοι θεραπείας, βασισμένες στις μεθόδους βέλτιστου ελέγχου Direct Collocation και State-Dependent Riccati Equation, οι οποίες στη συνέχεια εφαρμόζονται σε περιβάλλον προσομοίωσης. Τα αποτελέσματα τους είναι πολύ ικανοποιητικά, καθώς εξαλείφουν τον όγκο επιτυχώς, ενώ παράλληλα περιορίζουν τις παρενέργειες της χημειοθεραπείας στον οργανισμό του ασθενή.

  Abstract
  Cancer, a disease first documented thousands of years ago, remains one of the most important issues of medicine, troubling numerous scientists and researchers, as well as individual patients. In this study, a non-linear mathematical model of tumor growth with immune response, under the effects of chemotherapeutic treatment, is presented. After analyzing the dynamics of the cells and the possible equilibria of the drug-free system, their interactions with the drug are examined. Later on, two cost-efficient optimal control approaches are reviewed, based on Direct Collocation and State-Dependent Riccati Equation methods, and then they are extended further so that they can be practically applied to patients. Ultimately, the results from each method are presented, providing an overall better regimen, when compared to previous studies, by successfully eradicating the tumor and keeping the side-effects of chemotherapy to a minimum.
   

  
  

  Τόπος: Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 145Π-42
  Έναρξη: 25/02/2020 13:00
  Λήξη: 25/02/2020 14:00

  ---

• 1