Συντάχθηκε 27-01-2020 14:16
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Μαριάννα Εσκαντάρ
Αριθμός Μητρώου: 2018019009
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: Μια Συγκριτική Αξιολόγηση Αναλυτικών Μεθοδολογιών Πρόβλεψης Πτώχευσης των Επιχειρήσεων
Τίτλος στα Αγγλικά: A comparative evaluation of analytical prediction methodologies for business failure
Επιτροπή:
Επιβλέπων: Κωνσταντίνος Ζοπουνίδης
Πρώτο Μέλος: Μιχάλης Δούμπος
Δεύτερο Μέλος: Ευάγγελος Γρηγορούδης
Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά: Ο κίνδυνος πτώχευσης αποτελεί ένα φαινόμενο άρρηκτα συνδεδεμένο με τη φύση του οικονομικού συστήματος της εποχής μας. Τα αίτια που μπορεί να οδηγήσουν έναν οργανισμό στην πτώχευση μπορεί να έχουν μικροοικονομική ή μακροοικονομική υφή.
Πολλοί ερευνητές έχουν μελετήσει την πρόβλεψη του κινδύνου πτώχευσης επιχειρήσεων κατά τις τελευταίες δεκαετίες. Η έρευνα όμως για καλύτερα εργαλεία συνεχίζει να εξελίσσεται, αξιοποιώντας νέες μεθοδολογίες από διάφορα επιστημονικά πεδία της διοικητικής επιστήμης και της επιστήμης των υπολογιστών.
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή ασχολείται με την ανάπτυξη στατιστικών και τεχνικής νοημοσύνης μεθοδολογιών, οι οποίες συνεκτιμούν χρηματοοικονομικά και μακροοικονομικά στοιχεία και παρέχουν εκτιμήσεις για την πιθανότητα πτώχευσης μικρομεσαίων επιχειρήσεων της Ευρώπης.
Έχει ως στόχο την εύρεση της πιο υψηλής επίδοσης -ως προς την πρόβλεψη της πτώχευσης- μεθοδολογίας και μεταβλητής.
Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά: The risk of bankruptcy is a phenomenon inextricably linked with the nature of the economic system of our time. The causes that can lead an organization to bankruptcy may be of micro or macro-economic nature.
A large number of researchers have been involved in the field of risk of business bankruptcy prediction in the last decades. However, the search for better tools is still evolving, using new methodologies from various disciplines of administrative and computer science.
This postgraduate dissertation explores the development of statistical and artificial intelligence methodologies, which take into account financial and macroeconomic data and provide estimates of the likelihood of bankruptcy of small and medium-sized enterprises in Europe.
It aims to identify the highest performing methodology and variable for business bankruptcy prediction.
Ημέρα/Μήνας/Έτος: Πέμπτη 30/ 01/2019
Ώρα: 11:00 π.μ.
Χώρος Εξέτασης
Αίθουσα: Εργαστήριο Συστημάτων Χρηματοοικονομικής Διοίκησης
Κτίριο: Δ5 007
Τόπος: Δ5 - Κτίριο ΜΠΔ, Δ5.007
Έναρξη: 30/01/2020 11:00
Λήξη: 30/01/2020 11:30
