Συντάχθηκε 21-05-2018 12:35
από Nektarios Arnaoutakis
Email συντάκτη: narnaoutakis<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Κύρια: ΕΤΕΠ ΜΠΔ.
Άλλες ιδιότητες: απόφοιτος προπτυχιακός ΜΠΔ, απόφοιτος ΜΔΕ/Διδ. ΜΗΧΟΠ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΤΣΟΛΗΣ
Αριθμός Μητρώου: 2012010121
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: Παράγοντες επιρροής εσόδων σε διαδικτυακές πλατφόρμες βραχυχρόνιας ενοικίασης καταλυμάτων.
Τίτλος στα Αγγλικά: Revenue-generating factors on short-term accommodation rental platforms
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Τσαφαράκης Στέλιος
Πρώτο Μέλος: Ατσαλάκης Γεώργιος
Δεύτερο Μέλος: Κρασαδάκη Ευαγγελία
Περίληψη
Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά:
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει στόχο την εύρεση των καθοριστικών παραγόντων που συμβάλλουν στη διαμόρφωση των εσόδων στα καταλύματα της Αθήνας. Στο βιβλιογραφικό μέρος έγινε συλλογή πληροφοριών από μελέτες και επιστημονικά άρθρα τα οποία αναφέρονται στους παράγοντες που επηρεάζουν την τιμή στις καταχωρήσεις της Airbnb και παρουσιάστηκαν τα αποτελέσματα των μελετών.
Στο ερευνητικό μέρος έγινε συλλογή δεδομένων από την ιστοσελίδα της Airbnb για την εύρεση του συνόλου των καταλυμάτων. Έπειτα έγινε ανάλυση και εφαρμογή της βηματικής παλινδρόμησης και εξετάστηκαν περίπου σαράντα διαφορετικοί παράγοντες οι οποίοι αναφέρονται στις παροχές του καταλύματος, στους κανόνες ακύρωσης, στην τοποθεσία του καταλύματος κ.α. Τέλος έγινε εξαγωγή των συμπερασμάτων και σύγκριση των αποτελεσμάτων μας σε σχέση με τα αποτελέσματα των επιστημονικών ερευνών.
Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά:
This dissertation aims at finding the key determinants of the revenue structure in Airbnb accommodation in Athens.
As for the bibliography, a selection of information from studies and scientific articles was made , concerning the factors that affect entries' price in Airbnb accommodation establishments. Afterwards, the results of the studies were presented.
As far as the research project is concerned, a selection of data from Airbnb website was made in order to find the total number of the accommodation establishments. Then, regression analysis was applied and about forty different factors were examined, concerning the accommodation's facilities, the cancellation rules, the accommodation's location etc. Finally, conclusions were drawn and we compared the results of our research to the ones of other scientific researches.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: 22/05/2018
Ώρα: 10:00 π.μ
Χώρος Εξέτασης
Αίθουσα: Δ5.008
Κτίριο: Δ5 (Κτίριο ΜΠΔ)
