Συντάχθηκε 05-12-2017 10:38
από Nektarios Arnaoutakis
Email συντάκτη: narnaoutakis<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
05-12-2017 10:39
Κύρια: ΕΤΕΠ ΜΠΔ.
Άλλες ιδιότητες: απόφοιτος προπτυχιακός ΜΠΔ, απόφοιτος ΜΔΕ/Διδ. ΜΗΧΟΠ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Πρατικάκης Εμμανουήλ
Αριθμός Μητρώου: 2012010012
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: Ανάπτυξη ενός συστήματος εξατομικευμένων συστάσεων για ηλεκτρονικές κρατήσεις ξενοδοχείων βασισμένο στη πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων
Τίτλος στα Αγγλικά: A personalized hotel recommendation system for online booking based on multiple criteria decision analysis
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Ματσατσίνης Νικόλαος
Πρώτο Μέλος: Γρηγορούδης Ευάγγελος
Δεύτερο Μέλος: Τσαφαράκης Στυλιανός
Περίληψη
Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά:
Η ανάπτυξη του διαδικτύου έχει αυξήσει σημαντικά τον όγκο και τη πολυπλοκότητα της διαθέσιμης πληροφορίας, γεγονός που καθιστά το πρόβλημα της λήψης αποφάσεων ακόμη δυσκολότερο. Τα συστήματα συστάσεων βοηθούν στην επίλυση αυτού του προβλήματος εντοπίζοντας προϊόντα ή υπηρεσίες ενδιαφέροντα για κάθε χρήστη του συστήματος μέσα από μια πληθώρα διαθέσιμων. Στη παρούσα εργασία αναπτύσσεται ένα τέτοιο σύστημα που στόχο έχει την εξαγωγή εξατομικευμένων συστάσεων για κάθε χρήστη, λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις του. Αρχικά αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο που αφορά το πρόβλημα συστάσεων και περιγράφονται οι υφιστάμενες μεθοδολογίες επίλυσής του. Στη συνέχεια αναπτύσσεται μια μεθοδολογία επίλυσης η οποία χρησιμοποιεί τεχνικές της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων και συγκεκριμένα της αναλυτικής-συνθετικής προσέγγισης για τη μοντελοποίηση και δημιουργία διαφορετικών προφίλ χρηστών. Με χρήση τεχνικών από το τομέα των συστημάτων συστάσεων εξάγονται έπειτα εξατομικευμένες συστάσεις για κάθε χρήστη. Τέλος, προκειμένου να αξιολογήσουμε την απόδοσή του, το σύστημα εφαρμόζεται στο τομέα των συστάσεων για ηλεκτρονικές κρατήσεις ξενοδοχείων χρησιμοποιώντας ένα πραγματικό σετ δεδομένων με αξιολογήσεις ξενοδοχείων από την ιστοσελίδα trip advisor.
Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά
The explosive growth of the Internet has increased the volume and complexity of available information, fact that can make decision-making inefficient. Recommendation or Recommender systems are software tools and techniques intended to help users in decision-making processes by suggesting products or services of potential interest. In this thesis a personalized recommender system is developed considering user preferences. Initially the theoretical framework of the recommendation problem is analyzed and current methodologies and approaches are reviewed. Then a methodological framework based on Multiple Criteria Decision Analysis is proposed. Specifically an aggregation-disaggregation approach is used for user modeling prior to the application of a collaborative filtering algorithm based on multi-criteria ratings. Finally in order to evaluate the system’s performance it was applied in the online hotel booking recommendations domain using a data set of hotel reviews from trip-advisor website.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: 8/12/2017
Ώρα: 12:00
Χώρος Εξέτασης
Αίθουσα: ΕΡΓΑΣΥΑ
Κτίριο: ΜΠΔ
