Συντάχθηκε 02-11-2017 14:28
από Vasiliki Grigoraki
Email συντάκτη: vgrigoraki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
06-11-2017 08:37
Κύρια: υπάλληλος ΗΜΜΥ.
Άλλες ιδιότητες: Unknown -#-@ΗΜΜΥ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΣΠΥΡΙΔΩΝΟΣ ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΥ
με θέμα
Υλοποίηση του συντελεστή εκτίμησης Hayashi-Yoshida σε CUDA
Hayashi-Yoshida coefficient estimator implementation in CUDA
Δευτέρα 6 Νοεμβρίου 2017, ώρα 13:00 - Τοποθεσία: Κτίριο Επιστημών, Αίθουσα 145.Π42
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Απόστολος Δόλλας (επιβλέπων)
Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης
Αναπληρωτής Καθηγητής Ιωάννης Παπαευσταθίου
Περίληψη
The increased need for fast computational systems that can process large streaming inputs in real-time, combined with the limits in parallelism of the CPU's and the difficulties of FPGA based designs have led the hardware community in the search for alternatives. In this diploma thesis, we present a design that leverages the vast parallel capabilities of current GPU's that contain thousands of cores. We implement on a CUDA-enabled GPU two designs of the Hayashi-Yoshida correlation coefficient estimator algorithm, with and without window, for large inputs and we can yield an impressive fifteen-fold and twenty-fold decrease in overall computing latency respectively, coupled with the ability to handle simultaneously up to 18000 inputs.
