Συντάχθηκε 24-03-2017 10:20
από Nektarios Arnaoutakis
Email συντάκτη: narnaoutakis<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Κύρια: ΕΤΕΠ ΜΠΔ.
Άλλες ιδιότητες: απόφοιτος προπτυχιακός ΜΠΔ, απόφοιτος ΜΔΕ/Διδ. ΜΗΧΟΠ
Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας
Ονοματεπώνυμο: Εμμανουήλ Τζαβίδας
Αριθμός Μητρώου: 2007010090
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: Συστήματα νευρο-ασαφούς ελέγχου
Τίτλος στα Αγγλικά : Neuro-fuzzy control systems
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Σταυρουλάκης Γεώργιος
Πρώτο Μέλος: Μαρινάκης Ιωάννης
Δεύτερο Μέλος: Μαρινάκη Μαγδαληνή
Περίληψη
Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά:
Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η εισαγωγή στα ασαφή, νευρο-ασαφή και νευρωνικά συστήματα και δίκτυα καθώς επίσης και η παρουσίαση των εργαλείων και μέσων που χρησιμοποιούνται ευρέως για την εκπαίδευση αυτών των αλγορίθμων και την επίτευξη ικανοποιητικών αποτελεσμάτων. Στη συνέχεια παρουσιάζονται εφαρμογές του ANFIS σε μηχανικές κατασκευές (πλάκες, δοκοί) με σκοπό την ισορροπία ή τον έλεγχο ταλαντώσεων. Η προσομοίωση τους έγινε στο περιβάλλον της MATLAB με τη βοήθεια του Simulink. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα οφέλη από τη χρήση του ANFIS είναι πολλά, καθώς ο εκπαιδευμένος ελεγκτής είναι απλούστερος από άλλους, εξαλείφει την περίπλοκη μαθηματική διαδικασία μοντελοποίησης και είναι ισχυρότερος σε πιθανές μεταβολές.
Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά :
The purpose of this work is the introduction to fuzzy, neuro-fuzzy and neural systems and networks as well as the presentation of tools that are widely used in order to train these algorithms and thus to achieve satisfactory results. Subsequently, ANFIS applications of mechanical structures (plates, beams) are illustrated. The purpose of ANFIS in those applications is the application of active vibration control. The simulation of the models is done within the MATLAB environment using Simulink. The results show the benefits of ANFIS, as it is simpler to use than other controllers, eliminates the complicated mathematical modeling process and is stronger in possible changes.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: Πέμπτη 30/03/2017
Ώρα: 10:00
Χώρος Εξέτασης
Αίθουσα: Αίθουσα διαλέξεων Σχολής Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης (Δ3 004)
Κτίριο: Δ3 ΜΠΔ
