Συντάχθηκε 03-11-2016 16:37
από Thelma Mavridou
Email συντάκτη: tmavridou<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
03-11-2016 16:37
Κύρια: υπάλληλος.
Άλλες ιδιότητες: απόφοιτος προπτυχιακός ΜΠΔ
Αύριο,
Παρασκευή 4/11/2016 και ώρα 19:00, το Πολυτεχνείο Κρήτης έχει την τιμή να φιλοξενήσει τον
Κωνσταντίνο Δασκαλάκη σε ανοιχτή ομιλία που θα δοθεί από τον Καθηγητή, στην Πολυτεχνειούπολη, στο αμφιθέατρο Γ2.1 με παράλληλη μετάδοσή της στο αμφιθέατρο Γ2.2 της Πολυτεχνειούπολης (γαλάζια αμφιθέατρα).
Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Electrical Engineering and Computer Science Department του MIT. Είναι απόφοιτος του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ με μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στο UC-Berkeley. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στην θεωρητική επιστήμη υπολογιστών καθώς και στη διεπαφή της με τις πιθανότητες και τα οικονομικά. Ο κος Δασκαλάκης έγινε ευρύτερα γνωστός όταν απέσπασε το πρώτο βραβείο από την διεθνή Ένωση Επιστημόνων Πληροφορικής για τη διδακτορική του διατριβή, λύνοντας τον γρίφο του νομπελίστα μαθηματικού John Forbes Nash, στο πεδίο της θεωρίας παιγνίων.
Τίτλος ομιλίας: Testing Distribution Properties
Περίληψη ομιλίας: Given samples from an unknown distribution p, is it possible to distinguish whether p belongs to some class of distributions C versus p being far from every distribution in C by some margin? This fundamental question has received extensive study in Statistics, Computer Science and several other fields. Still, even for basic classes of distributions such as unimodal, log-concave, or product the optimal sample complexity is unknown. We provide optimal testers for these and other families. In the process we strengthen the exchangeable pairs framework of [Chatterjee 2005].
(based on works with Jayadev Acharya, Nishanth Dikkala, Gautam Kamath)
Σύντομο βιογραφικό: http://people.csail.mit.edu/costis/shortbio.html
Η ομιλία θα μεταδοθεί διαδικτυακά μέσω καναλιού του Πολυτεχνείου Κρήτης:
http://www.ustream.tv/channel/ece-tuc-gr
