Συντάχθηκε 30-09-2016 12:35
από Esthir Gelasaki
Email συντάκτη: egelasaki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Ιδιότητα: υπάλληλος.
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΧΡΙΣΤΟΥ ΣΤΕΦΑΝΟΥ
με θέμα
Αλγόριθμος ασαφούς ή προβλεπτικού ελεγκτή για τον έλεγχο της ροής ενέργειας σε ευφυές δίκτυο (Smart Grid) χρησιμοποιώντας έξυπνους μετρητές
Optimal fuzzy logic based coordination control for improved power flow of a smart grid using smart metering
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Γεώργιος Σταυρακάκης (επιβλέπων)
Καθηγητής Κωνσταντίνος Καλαϊτζάκης
Δρ. Ελευθερία Σεργάκη
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μοντελοποίηση και τον έλεγχο των μελλοντικών Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας, που συχνά αναφέρεται ως Smart Grid.
To Smart Grid είναι σχεδιασμένο ωστε να βελτιώνει τη ενεργειακή απόδοση και την αξιοπιστία του δικτύου αυξάνοντας τη διασυνδεσιμότητα, αυτοματισμό και συντονισμό μεταξύ των προμηθευτών ηλεκτρικής ενέργειας και των καταναλωτών. Συγκεκριμένα ο ασαφής ή προβλεπτικός ελεγκτής εφαρμόζεται σαν μέθοδος εύελικτου ελέγχου και βελτιστοποίησης ενεργειακών πόρων.
Θα προταθεί Σύστημα Διαχείρισης Ενέργειας (ΣΔΕ) για τον καταναλωτή. Το σύστημα αυτό υλοποιεί ένα αλγόριθμο για έξυπνους μετρητές μεταξύ του δικτύου διανομής και των καταναλωτών.
Στόχοι του ΣΔΕ είναι: (i) να μείωσει το κόστος για τον καταναλωτή μεταφέροντας την ενέργεια που ζητά απο το δίκτυο , από ώρες υψηλού κόστους σε ώρες χαμηλού κόστους. (ii) να αποφύγει υπερφόρτωση του δικτύου μεταφέροντας την ζητούμενη ενέργεια από ώρες υψηλής ζήτησης σε ώρες χαμηλής ζήτησης.
Ο αλγόριθμος θα εφαρμοστεί σε συστήματα ενέργειας βασιζόμενα σε μοντέλα από τη βιβλιογραφία (φόρτιση/αποφόρτιση ηλεκτρικών αυτοκινήτων, αιολικά πάρκα, εργοστάσια παραγωγής ενέργειας). Ο αλγόριθμος θα δοκιμαστεί με προσομείωση.
Abstract
The proposed thesis deals with modeling and control of the future power system often referred to as the Smart Grid. Smart Grid is designed to improve energy efficiency and grid reliability by increasing the connectivity, automation and coordination between power suppliers and end consumers. In particular Fuzzy or Model Predictive Control (MPC) will be applied as a control and optimization method for intelligently enabling flexible energy resources.
Energy Management System (EMS) for end consumer shall be proposed. This system develops an algorithm for smart meter which is integrated between distribution grid and end consumers. The smart meter determines when to draw the energy from the grid or the storage unit for consumption.
The objectives of the intelligent EMS are: (i) to save the cost for consumers by shifting the power drawn from the grid from high cost period to low cost period. (ii) to avoid grid overload by shifting the power drawn from the grid from high demand period to low demand period.
The algorithm will be applied to a power system based on simple models from literature (e.g. electrical vehicle battery charging/discharging, wind farms, power plants). The algorithm will be tested via simulation results.
Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά.
Τόπος: Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, 2041
Έναρξη: 04/10/2016 11:00
Λήξη: 04/10/2016 12:00
