Συντάχθηκε 19-04-2016 13:17
από Esthir Gelasaki
Email συντάκτη: egelasaki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
19-04-2016 13:18
Ιδιότητα: υπάλληλος.
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥ ΜΑΥΡΟΜΜΑΤΗ
με θέμα
Μια Υλοποίηση του Λογισμού Πράξης για Ρεύματα Δεδομένων
A Streaming Implementation of the Event Calculus
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης (επιβλέπων)
Αναπληρωτής Καθηγητής Μιχαήλ Γ. Λαγουδάκης
Δρ. Αλέξανδρος Αρτίκης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Ε.Κ.Ε.Φ.Ε. Δημόκριτος)
Περίληψη
Τα γεγονότα παρέχουν την θεμελιώδη αφαίρεση για την αναπαράσταση μιας χρονικά εξελισσόμενης πληροφορίας, η οποία μπορεί να επηρεάσει καταστάσεις κάτω από ορισμένες συνθήκες. Το πεδίο έρευνας της Αναγνώρισης Σύνθετων Γεγονότων επικεντρώνεται στην παρακολούθηση και ανάλυση ροών από γεγονότα, με στόχο τον εντοπισμό προτύπων από γεγονότα ιδιαίτερης σημασίας. Οι ροές από γεγονότα μπορούν να προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, συστήματα παρακολούθησης με βίντεο, δίκτυα υπολογιστών κ.λπ. Επιπλέον, η ταχύτητα και ο όγκος των ροών από γεγονότα δημιουργούν σημαντικές προκλήσεις για τα συστήματα επεξεργασίας γεγονότων. Προτείνουμε το dRTEC, ένα σύστημα αναγνώρισης γεγονότων που χρησιμοποιεί το φορμαλισμό του Λογισμού Πράξης και λειτουργεί σε πολλαπλούς πυρήνες υπολογιστών για κλιμακούμενη και κατανεμημένη αναγνώριση γεγονότων. Αξιολογούμε πειραματικά το dRTEC, χρησιμοποιώντας δύο εφαρμογές του πραγματικού κόσμου και προβάλλουμε τη δυνατότητά του για αποδοτική αναγνώριση γεγονότων σε πραγματικό χρόνο.
Abstract
Events provide the fundamental abstraction for representing time-evolving information that may affect situations under certain circumstances. The research domain of Complex Event Recognition focuses on tracking and analysing streams of events, in order to detect event patterns of special significance. The event streams may originate from various sources, such as sensors, video tracking systems, computer networks, etc. Furthermore, the event stream velocity and volume pose significant challenges to event processing systems. We propose dRTEC, an event recognition system that employs the Event Calculus formalism and operates in multiple computer cores for scalable distributed event ecognition. We evaluate dRTEC experimentally using two real world applications and we show that it is capable of real-time and efficient event recognition.
Τόπος: Λ - Κτίριο Επιστημών/ΗΜΜΥ, ΑΙΘΟΥΣΑ ΣΥΝΕΔΡΙΑΣΕΩΝ
Έναρξη: 21/04/2016 09:00
Λήξη: 21/04/2016 10:00
