Συντάχθηκε 11-12-2015 13:28
από Esthir Gelasaki
Email συντάκτη: egelasaki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Ιδιότητα: υπάλληλος.
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΜΑΡΙΟΥ ΚΑΣΤΡΙΝΑΚΗ
με θέμα
Μοντελοποίηση Κίνησης από Πραγματικά Δεδομένα Χρηστών ενός Παρόχου Κινητής Τη
λεφωνίας
Traffic Modeling based on Real User-Generated Data from a Wireless Service Provider
Εξεταστική Επιτροπή
Αναπληρωτής Καθηγητής Πολυχρόνης Κουτσάκης (επιβλέπων)
Καθηγητής Μιχαήλ Πατεράκης
Αναπληρωτής Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκης
Περίληψη
Σήμερα, οι έξυπνες κινητές συσκευές τείνουν να αντικαταστήσουν τους προσωπικούς υπολογιστές (desktops και laptops) σε καθημερινές εφαρμογές όπως η πλοήγηση στο διαδίκτυο, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, οι εφαρμογές γραφείου καθώς και σε βασικές εταιρικές εφαρμογές. Από την άλλη πλευρά, οι χρήστες εξακολουθούν να επιθυμούν την χρήση οθόνης, πληκτρολογίου και ποντικιού, όταν δεν βρίσκονται σε κίνηση και ο πιο κοινός τρόπος για να επιτευχθεί αυτό είναι χρησιμοποιώντας κάποιο ασύρματο σταθμό σύνδεσης (wireless docking station) μέσω δικτύου Wi-Fi. Ωστόσο, η μετάδοση βίντεο υψηλής ποιότητας (για παράδειγμα το περιεχόμενο της οθόνης των έξυπνων κινητών συσκευών) μέσα από δίκτυα Wi-Fi και σε βεβαρημένα με πολλούς χρήστες περιβάλλοντα, έχει αποδειχθεί προβληματική όσο αφορά την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών (Quality of Service) και της δίκαιης κατανομής του εύρους φάσματος μεταξύ των χρηστών. Σε αυτήν την διπλωματική εργασία, αναπτύξαμε και δοκιμάσαμε τέσσερις διαφορετικές τεχνικές μοντελοποίησης με στόχο την πρόβλεψη του όγκου της κίνησης βίντεο που δημιουργείται από την χρήση εφαρμογών υπολογιστή κατά την διάρκεια μιας κανονικής ημέρας. Προτείνουμε, για πρώτη φορά στην σχετική βιβλιογραφία, ένα μοντέλο κίνησης βίντεο υψηλής ακρίβειας, το οποίο είναι σε θέση να προβλέπει τα μεγέθη των video frames του συγκεκριμένου είδους κίνησης βίντεο. Τα μοντέλα μας μπορούν να χρησιμοποιηθούν εύκολα ως γεννήτριες κίνησης βίντεο πηγής, προκειμένου να διευκολυνθεί η περαιτέρω μελέτη της απόδοσης μετάδοσης βίντεο κωδικοποιημένο κατά το πρότυπο H.264 και μέσω ασύρματων δικτύων.
Abstract
Nowadays, smart mobile devices tend to replace personal computers, such as desktops and laptops, in daily applications such as internet browsing, emailing, office and basic corporate applications. On the other hand, users still want to use a monitor, keyboard and mouse, as usual, when they are not on the move and the most common way to do that is by using a wireless docking station over a Wi-Fi network. High quality video transmission (for example the desktop view of a smart device) over Wi-Fi networks on heavily loaded environments has been proven problematic in terms of Quality of Service (QoS) and fair bandwidth allocation between users. In this thesis, we developed and tested four different modeling techniques for predicting the volume of video traffic that is generated by an average user’s computer during a day. We propose, for the first time in the relevant literature, to the best of our knowledge, a highly accurate video traffic model that is capable to predict the video frames’ sizes of the specific type of video traffic. Our models can be easily used as source traffic generators in order to facilitate the study of H.264 transmission performance over wireless networks.
Τόπος: Αμφιθέατρο Γ2.001, Γαλάζια Κτίρια ΜΠΔ, Πολυτεχνειούπολη
Έναρξη: 14/12/2015 12:00
Λήξη: 14/12/2015 13:00
