Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Άρη Λαθιωτάκη - Σχολή ΗΜΜΥ

  • Συντάχθηκε 03-09-2014 11:38 από Esthir Gelasaki Πληροφορίες σύνταξης

    Email συντάκτη: egelasaki<στο>tuc.gr

    Ενημερώθηκε: -

    Ιδιότητα: υπάλληλος.

    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
    ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    ΑΡΗ ΛΑΘΙΩΤΑΚΗ

    με θέμα

    Βέλτιστη Ανάπτυξη Συστημάτων Μεταφοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας με μεγάλη διείσδυση Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας

    Πέμπτη 4 Σεμπτεμβρίου 2014, 15:00
    Αίθουσα 2041, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη

    Εξεταστική Επιτροπή

    Καθηγητής Κωσταντίνος Καλαϊτζάκης (επιβλέπων)
    Καθηγητής Γεώργιος Σταυρακάκης
    Λέκτορας Φώτιος Κανέλλος (Σχολή ΜΠΔ, ΠΚ)


    Περίληψη

    Η παραγωγή ενέργειας σε παγκόσμιο επίπεδο παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον. Λόγο των προβλέψεων για εξάντληση των φυσικών πόρων ενέργειας και της ρύπανσης του περιβάλλοντος από τη βιομηχανική ανάπτυξη, εξετάζεται η εναλλακτική λύση χρήσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.

    Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός προγράμματος για την επέκταση συστημάτων μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με μεγάλη διείσδυση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Το πρόγραμμα αυτό εφαρμόστηκε στο σύστημα μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας της Κρήτης.

    Στην πορεία της εργασίας παρουσιάζονται συνοπτικά ιστορικά γεγονότα για την αγορά και το σύστημα ηλεκτρικής ενέργειας. Στη συνέχεια γίνεται αναφορά στο πρόβλημα της επέκτασης του δικτύου και στους αλγορίθμους βελτιστοποίησης που χρησιμοποιούνται στην παρούσα εργασία. Τέλος γίνεται η παρουσίαση των δικτύων και η εφαρμογή του προγράμματος στα πειραματικά δίκτυα της εργασίας αυτής.

    Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν, για την λύση του προβλήματος της επέκτασης των δικτύων μεταφοράς, είναι ο Γενετικός Αλγόριθμος και ο Αλγόριθμος Σμήνους Σωματιδίων. Για τη μοντελοποίηση της στοχαστικής παραγωγής των Α.Π.Ε. και της τυχαίας μελλοντικής αύξησης του φορτίου στα πειραματικά δίκτυα της εργασίας αυτής χρησιμοποιήθηκε πιθανοτική ροή φορτίου με προσομοίωση Monte Carlo. Αυτή εφαρμόζεται για την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης υπό πιθανοτικούς περιορισμούς.

    Το δίκτυο που εξετάστηκε και μοντελοποιήθηκε σε αυτή την εργασία είναι το υπάρχον σύστημα μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας της Κρήτης. Τα σενάρια που εξετάστηκαν ήταν σύμφωνα με αυτά που παρουσιάστηκαν στη μελέτη ανάπτυξης της Ρ.Α.Ε. και του Δ.Ε.Σ.Μ.Η.Ε. για διασύνδεση του δικτύου της Κρήτης με το ηπειρωτικό σύστημα της Ελλάδος.

    Ο αναπτυχθείς αλγόριθμος υλοποιήθηκε σε περιβάλλον Matlab και χρησιμοποιήθηκε η ενσωματωμένη συνάρτηση του για το γενετικό αλγόριθμο. Ο αλγόριθμος του σμήνους σωματιδίων προήλθε από το πακέτο Psopt Toolbox και για την επίλυση του προβλήματος ροής φορτίου χρησιμοποιήθηκε το πακέτο MatPower.

    Η σύγκριση των αποτελεσμάτων της εργασίας αυτής βοήθησε στην αξιολόγηση των μεθόδων καθώς και στη διατύπωση ορισμένων προτάσεων για την επέκταση του συστήματος μεταφοράς της Κρήτης.

    Abstract

    Energy production atrracts worldwide a very high interest. Word of provisions for depletion of natural raw materials and environmental contamination from pollutants of industrial development, the solution considered the use of renewable sources for energy production.

    The purpose of this thesis is to develop a program to expand power transmission systems with high penetration of renewable energy sources. The program was implemented in the experimental network fourteen bus of IEEE and transmission power network of Crete.

    In the course of this thesis summarizes a few historical facts about the electricity market and the electricity system. Then refer to the problem of network expansion and optimization algorithms used in this thesis. Finally we present networks and program implementation in experimental networks.

    The methods used for the solution of the problem of the expansion of power transmission networks are the Genetic Algorithm and Particle Swarm Algorithm. For the modeling of the stochastic production of RES and random future load increase in experimental networks of this thesis used probabilistic load flow with Monte Carlo simulation. This is used to solve optimization problems under probabilistic constraints.

    The network were tested and modeled in this thesis is the existing electricity transmission network of Crete. The scenarios examined were consistent with those presented in the study development of RAE and DESMIE for interconnection network of Crete with the continental system of Greece.

    The program was implemented in Matlab environment and used the built-in function for the genetic algorithm. The particle swarm algorithm derived from the pack Psopt Toolbox and for solving the load flow problem used the pack MatPower.

    The comparison of the results of the program in two experimental networks of this work helped in the evaluation of methods and some proposals for extending the transmission system of Crete.

© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012