Συντάχθηκε 07-07-2014 12:02
από Vasiliki Grigoraki
Email συντάκτη: vgrigoraki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Κύρια: υπάλληλος ΗΜΜΥ.
Άλλες ιδιότητες: Unknown -#-@ΗΜΜΥ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΚΟΥΤΛΗ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ
με θέμα
«Ανάπτυξη ενός συστήματος αυτόματης εστίασης για ψηφιακές κάμερες»
“Development of an Autofocusing System for Digital Cameras”
Τετάρτη 9 Ιουλίου 2014, 11πμ
Αίθουσα 145.Π42, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη
Εξεταστική Επιτροπή
Αναπληρωτής Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπάλας (επιβλέπων)
Καθηγητής Κωνσταντίνος Καλαϊτζάκης
Αναπληρωτής Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης
Περίληψη
Ο τομέας της επεξεργασίας εικόνας έχει υποστεί ραγδαία ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια. Η αυξανόμενη ανάγκη για ψηφιακές κάμερες οδήγησε στη χρήση συστημάτων αυτόματης εστίασης. Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία μελετάει την ανάπτυξη ενός συστήματος αυτόματης εστίασης, δηλαδή ενός συστήματος που θα εστιάζει πλήρως σε ένα αντικείμενο και θα έχει την βέλτιστη απόκριση. Πριν την ενασχόλησή μας με τον θεωρητικό και λογισμικό σκέλος καθορίσαμε τα στοιχεία αυτά που μας είναι απαραίτητα για τη δημιουργία της πειραματικής διάταξης. Όσο αφορά το λογισμικό, για να επιτύχουμε την ανάπτυξη ενός τέτοιου συστήματος εξετάσαμε διαφορετικούς αλγορίθμους και συναρτήσεις. Για να επιτύχουμε τη βέλτιστη εικόνα βασιστήκαμε στην τιμή-εστίασης(focus value), η οποία είναι μία μεταβλητή που υπολογίζει το πόσο καλά εστιασμένη είναι η εικόνα. Για να μετρηθεί αυτή η μεταβλητή χρησιμοποιήσαμε τέσσερις διαφορετικές συναρτήσεις, οι οποίες και αναλύονται με τη χρήση γραφημάτων στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής. Αναπόφευκτα, στην μέτρηση αυτής της τιμής εισάγεται σφάλμα, το οποίο ελαχιστοποιούμε με τη χρήση φίλτρων κατά τη διάρκεια λήψης της εικόνας, και μέσω ελέγχου της φωτεινότητας. Η εφαρμογή του συστήματος έγινε κάτω από ποικίλες περιπτώσεις έντασης του φωτός με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα.
Abstract
Image processing has undergone rapid development in recent years. The growing demand of digital cameras has led to the development of autofocusing systems. This study aims to the development of an autofocusing system which can focus on an object at minimum time. In the beginning, we present all the important parts which were combined on the experimental model. As regards the software, a wide variety of both autofocus algorithms and functions were tested. Focus value is the most important variable which defines whether an image is in focus or not. In order to calculate focus value, four different functions were implemented, the results of which are analyzed using diagrams. Inevitably, an error in calculating the focus value can occur which is minimized using appropriate filters while searching and through controlling of the shutter. The developed autofocus system has been implemented under various occasions of light.
