Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας Κρομμύδα Θεόδωρου - Σχολή ΗΜΜΥ

  • Συντάχθηκε 25-04-2014 13:02 από Balasi Panagiota Πληροφορίες σύνταξης

    Email συντάκτη:

    Ενημερώθηκε: -

    Ιδιότητα: -.
    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    ΚΡΟΜΜΥΔΑ ΘΕΟΔΩΡΟΥ

    με θέμα

    Ανάπτυξη αλγορίθμου Συμπίεσης εικόνας WebP σε αναδιατασσόμενη λογική
    Development of WebP Image Compression Algorithm

    Τρίτη 29 Απριλίου 2014, 12.30μμ
    Αίθουσα Β.1.006, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη

    Εξεταστική Επιτροπή

    Αναπληρωτής Καθηγητής Παπαευσταθίου Ιωάννης (επιβλέπων)
    Καθηγητής Απόστολος Δόλλας
    Καθηγητής Ζερβάκης Μιχαήλ


    Περίληψη

    Στην σύγχρονη εποχή η ψηφιακή εικόνα παίζει σημαντικό ρόλο στην μετάδοση και αποθήκευση της πληροφορίας. Λόγω όμως του μεγάλου μεγέθους της εικόνας κρίνεται απαραίτητο, τόσο για την αποθήκευσή της όσο και για την γρηγορότερη μετάδοσή της η εφαρμογή μεθόδων οποίες θα μειώσουν το μέγεθός της. Οι μέθοδοι αυτοί ονομάζονται μέθοδοι συμπίεσης και εφαρμόζονται σχεδόν σε κάθε ψηφιακή εικόνα. Οι υπάρχοντες μέθοδοι συμπίεσης κρίνονται επαρκείς αλλά πάντα η τεχνολογία προσπαθεί για το καλύτερο. Μια τέτοια προσπάθεια είναι ο αλγόριθμος συμπίεσης εικόνας WebP, ο οποίος αναπτύσσεται με σκοπό την αντικατάσταση όλων των υπαρχόντων μεθόδων συμπίεσης εικόνας, τόσο στατικής όσο και κινούμενης. Η διπλωματική αυτή εργασία προσπάθησε την ανάπτυξη σε αναδιατασσόμενη λογική αυτού του αλγορίθμου για την γρηγορότερη και αποτελεσματικότερη εφαρμογή του. Κυρίως αναπτύχθηκαν οι μέθοδοι πρόβλεψης που χρησιμοποιεί για την μείωση της συσχέτισης μεταξύ των γειτονικών εικονοστοιχείων.

    Abstract

    In modern times digital images have a big role in the storage and transmission of information. However due to the large size of a digital image , the application of methods to reduce the size is necessary for the storage and the faster transmission. These methods are called compression methods and are applied to almost every picture. There are adequate and efficient compression methods but technology advances and new methods are invented. One such compression method is the WebP compression algorithm which is developed in order to replace all current compression methods for still and animated images. This thesis tried the development of the WebP compression algorithm in a hardware system for the wuicker and more efficient application. The main methods developed include the prediction methods for the compression of the image in order to reduce correlation between neighboring pixels.

© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012