Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Aνακοίνωση Παρουσίασης Διπλωματικής Εργασίας Jaohar Osman Σχολής ΗΜΜΥ

  • Συντάχθηκε 02-12-2013 13:58 από Eleni Stamataki Πληροφορίες σύνταξης

    Email συντάκτη: estamataki<στο>tuc.gr

    Ενημερώθηκε: -

    Ιδιότητα: σύνταξη/αποχώρηση υπάλληλος.
    Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    JAOHAR OSMAN
    με θέμα

    Φασματική ανάλυση μιγμάτων πετρελαίου

    Τετάρτη 4 Δεκεμβρίου 2013, 13:00 μμ
    Αίθουσα Συνεδριάσεων Σχολής ΗΜΜΥ, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη

    Εξεταστική Επιτροπή

    Καθηγητής Ζερβάκης Μιχαήλ (επιβλέπων)
    Αναπλ. Καθηγητής Πασαδάκης Νικόλαος (Σχολής ΜΗΧ.ΟΠ)
    Αναπλ. Καθηγητής Μπάλας Κωνσταντίνος


    Περίληψη

    Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιούμε τη φασματοσκοπία NIR (Near-IR Spectroscopy) για την ανάπτυξη του προτεινόμενου μοντέλου πρόβλεψης τιμών ποσοτήτων του αρωματικού περιεχομένου (Αromatic Content ) σε διάφορα είδη δειγμάτων βενζίνης με τη βοήθεια της τεχνικής βαθμονόμησης Partial Least Squares.
    Η περιοχή υπερύθρων αποτελείται από τρείς περιοχές, Near-IR, Mid-IR, Far-IR .
    Η φασματοσκοπία NIR (Near-IR Spectroscopy) είναι μια δονητική μέθοδος φασματοσκοπίας (vibrational spectroscopic method) που ανήκει στο υπέρυθρο φάσμα φωτός που είναι πολύ κοντά στην ορατή περιοχή (από περίπου 750 nm έως 2500 nm ή 12820 〖 cm〗^(-1) έως 4000 〖 cm〗^(-1)), όπου οι περισσότερες οργανικές και επίσης μερικές ανόργανες ενώσεις έχουν εξαιρετική ανακλαστικότητα ή ιδιότητες διαπερατότητας ,πράγμα που σημαίνει ότι είναι σε θέση να απορροφήσουν πολύ φως στην ακτινοβολία NIR.
    Η βενζίνη απαιτεί κάποιες ελάχιστες ιδιότητες. Ωστόσο, οι τυποποιημένες μετρήσεις για αυτές τις ιδιότητες είναι δαπανηρές, χρονοβόρες και περίπλοκες. Για παράδειγμα, αριθμός οκτανίου (οctane number), η πιο σημαντική ιδιότητα, είναι η ιδιότητα απόδοσης του καυσίμου της βενζίνης που έντονα σχετίζεται με την ικανοποίηση του καταναλωτή. Είναι αποφασισμένο από το πρότυπο ASTM-CFR δοκιμής κινητήρων. Άλλο ένα παράδειγμα είναι το αρωματικό περιεχόμενο (aromatic content).Οι αρωματικοί υδρογονάνθρακες χρειάζονται ιδιαίτερη προσοχή εξαιτίας του ότι προκαλούν μεταλλάξεις και καρκινογενέσεις. Αυτές οι ενώσεις εξετάζονται από τις αρχές διότι επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα και υπόκεινται στους κανονισμούς περί τοξικότητας του αέρα. Εξάλλου Ως πρόσθετο βενζίνης, oι αρωματικοί υδρογονάνθρακες αυξάνουν τον βαθμό οκτανίων και μειώνουν τα χτυπήματα. Το αρωματικό περιεχόμενο του καυσίμου είναι σημαντικό στον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών ανάφλεξης του καυσίμου, αφού τα αρωματικά αναφλέγονται βραδύτερα από τις παραφίνες στον κινητήρα ντίζελ (diesel engine). Τα όργανα που απαιτούνται για τη μέτρηση είναι δαπανηρά, απαιτούν συνεχή συντήρηση ,η διαδικασία διαρκεί 20 λεπτά ανά δείγμα και δεν είναι κατάλληλα για εφαρμογές on-line, όπως λειτουργίες ανάμιξης. Φασματική ανάλυση σε συνδυασμό με πολυμεταβλητή βαθμονόμηση παρέχει μη καταστρεπτική μέτρηση πολλών χημικών ενώσεων και έχει αποδείξει την αποτελεσματικότητά της για εργαστηριακές και βιομηχανικές εφαρμογές, ειδικά στη βιομηχανία πετρελαίου. Από το 1989, εγγύς υπέρυθρη (NIR) φασματοσκοπία έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς για τις ιδιότητες δοκιμής βενζίνης, χάρη στις απλές και ξεκάθαρες ιδιότητες μετάδοσης οπτικών ινών και την αντίσταση των οπτικών ινών της NIR προς την περιεκτικότητα του νερού. Μέθοδοι βαθμονόμησης σε συνδυασμό με φασματική ανάλυση, παρέχουν ένα ισχυρό εργαλείο για την πρόβλεψη ιδιοτήτων βενζίνης. Πολλές μέθοδοι βαθμονόμησης χρησιμοποιούνται, όπως Partial Least Squares (PLS) και άλλες γραμμικές και μη γραμμικές μέθοδοι βαθμονόμησης. Από αυτές τις μεθόδους, η PLS έχει αποδειχθεί ότι είναι μια ισχυρή τεχνική για τη μοντελοποίηση της διαδικασίας και τη βαθμονόμηση, όπου οι μεταβλητές πρόβλεψης (predictor variables) είναι συγγραμμικές (collinear), τα δεδομένα μέτρησης περιέχουν θόρυβο, οι μεταβλητές έχουν μεγάλη διάσταση και όπου υπάρχουν λιγά δείγματα

    Συνημμένα:

© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012