Συντάχθηκε 19-11-2013 14:04
από Aikaterini Maridaki
Email συντάκτη: amaridaki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Ιδιότητα: σύνταξη/αποχώρηση ΕΤΕΠ ΜΠΔ.
Η υποψήφια διδάκτορας της Σχολής Μ.Π.Δ., κα Μπάλλα Βασιλική-Μαρία,
θα υποστηρίξει τη Διδακτορική της Διατριβή με θέμα:
"THE USE OF ACCOUNTING CORPORATE GOVERNANCE INFORMATION IN THE PREDICTION OF SECURITIES CLASS ACTIONS"
την Παρασκευή 13 Δεκεμβρίου 2013 και ώρα 12.30 μ.μ.
στην Αίθουσα Συνεδριάσεων της Σχολής Μ.Π.Δ., Κτήριο Δ5, Πολυτεχνειούπολη.
ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ:
Καθηγητής Αναπληρωτής Πασιούρας Φώτιος (Επιβλέπων)
Καθηγητής Ζοπουνίδης Κωνσταντίνος (Μέλος Τριμελούς Συμβουλευτικής Επιτροπής)
Καθηγητής Αναπληρωτής Δούμπος Μιχαήλ (Μέλος Τριμελούς Συμβουλευτικής Επιτροπής)
Καθηγητής Αναπληρωτής Γρηγορούδης Ευάγγελος
Λέκτορας Ατσαλάκης Γεώργιος
Καθηγητής Επίκουρος Καλαντώνης Πέτρος
Καθηγητής Επίκουρος Γαγάνης Χρυσοβαλάντης
Περίληψη
Τα τελευταία δεκαπέντε χρόνια η πλειοψηφία των ομαδικών αγωγών αξιογράφων σχετίζεται με περιπτώσεις οι οποίες έχουν να κάνουν κυρίως με χρηματοικονομικά αίτια όπως παραποίηση λογιστικών καταστάσεων και αθέμιτες πρακτικές λογιστικής καταχώρισης.
Η σπουδαιότητα της εξέτασης του θέματος επισημαίνεται από τους Pellegrina και Saraceno (2009) οι οποίοι υποδεικνύουν ότι είναι ζωτικής σημασίας για όλους τους ενδιαφερομένους να γνωρίζουν την έκθεση μιας επιχείρησης στον κίνδυνο ο οποίος προέρχεται από τις ομαδικές αγωγές αξιογράφων, προτού πάρουν μια επενδυτική απόφαση.
H παρούσα έρευνα έχει δύο κύριους στόχους. Πρώτον, να προσδιορίσει το προφίλ των εταιρειών που γίνονται στόχοι ομαδικών αγωγών αξιογράφων από επενδυτές. Δεύτερον να πραγματοποιήσει μια σύγκριση μεταξύ πέντε διαφορετικών μεθόδων ταξινόμισης, με απώτερο στόχο την πρόβλεψη του φαινομένου των ομαδικών αγωγών. Το δείγμα αποτελείται από 2.072 Αμερικανικές εταιρείες και καλύπτει την περίοδο 2003-2011. Με την χρήση λογιστικής πληροφόρησης και δεικτών εταιρικής διακυβέρνησης η παρούσα έρευνα εμπλουτίζει την υπάρχουσα βιβλιογραφία αναφορικά με τις ομαδικές αγωγές αξιογράφων από επενδυτές και συμβάλλει στην πρόβλεψη τους χρησιμοποιώντας μοντέλα ταξινόμησης.
