Συντάχθηκε 30-10-2013 11:01
από Balasi Panagiota
Email συντάκτη:
Ενημερώθηκε:
-
Ιδιότητα: -.
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΝΙΚΟΛΑΟΥ ΜΑΪΝΑ
με θέμα
CHOROS 2.0: Βελτιώνοντας την απόδοση του μηχανισμού εξαγωγής συμπερασμάτων για χωρικά δεδομένα στην OWL.
CHOROS 2.0: Improving the Performance of Spatial Reasoning in OWL
Τρίτη 5 Νοεμβρίου 2013, 10πμ
Αίθουσα 141.A14, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη
Εξεταστική Επιτροπή
Καθ. Πετράκης Ευριπίδης (επιβλέπων)
Καθ. Χριστοδουλάκης Σταύρος
Αν.Καθ. Λαγουδάκης Μιχαήλ
Περίληψη
Στην παρούσα εργασία, εξετάζουμε πιθανές βελτιώσεις στο CHOROS, έναν μηχανισμό εξαγωγής συμπερασμάτων για ποιοτικά χωρικά δεδομένα υλοποιημένο σε Java. Το CHOROS παρέχει έλεγχο συνέπειας και υποστήριξη ερωτήσεων σε χωρικά δεδομένα που αναπαριστώνται με τα μοντέλα RCC και CSD και εκφράζονται σε RDF/OWL. Έτσι παρουσιάζουμε το CHOROS 2.0 ένα μηχανισμό εξαγωγής συμπερασμάτων για χωρικά δεδομένα στην OWL που αναπαριστώνται μέσω των μοντέλων RCC και CSD. Το CHOROS 2.0 κληρονομεί όλα τα χαρακτηριστικά του CHOROS και επιπλέον προτείνει ορισμένες βελτιώσεις στο βασικό αλγόριθμο path-consistency βελτιώνοντας έτσι την απόδοσή του. Επιπλέον το CHOROS 2.0 χειρίζεται πληροφορία που αναπαριστά την σχετική θέση αντικειμένων με αριθμητικές τιμές, και επίσης ενημερώνει την οντολογία με τις νέες σχέσεις που έχουν εξαχθεί, χαρακτηριστικά που δεν υποστηρίζονται από τον προκάτοχό του. Τέλος αξιολογούμε τις διάφορες βελτιστοποιήσεις του CHOROS 2.0 και συγκρίνουμε τις επιδόσεις του με τον προκάτοχό του, καθώς και με ένα μηχανισμό εξαγωγής χωρικών συμπερασμάτων υλοποιημένο σε SWRL που λειτουργεί μέσα από το Protégé.
