Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Aνακοίνωση Παρουσίασης Διπλωματικής Εργασίας Λοϊζού Κωνσταντίνος Σχολής ΗΜΜΥ

  • Συντάχθηκε 17-06-2013 15:21 από Eleni Stamataki Πληροφορίες σύνταξης

    Email συντάκτη: estamataki<στο>tuc.gr

    Ενημερώθηκε: -

    Ιδιότητα: σύνταξη/αποχώρηση υπάλληλος.
    Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    ΛΟΪΖΟΥ ΚΩΝΣΤΑΝΤΊΝΟΣ

    με θέμα

    Ανάπτυξη συστήματος με βιοαισθητήρες για ανίχνευση ουσιών με την μέθοδο BERA

    Development of biosensors for the detection of various substances with the BERA method


    Πέμπτη, 20 Ιουνίου 2013, 12.00 π.μ
    Αίθουσα συνεδριάσεων, Πολυτεχνειούπολη

    Εξεταστική Επιτροπή

    Καθηγητής Καλαϊτζάκης Κωνσταντίνος (επιβλέπων)
    Αναπληρωτής Καθηγητής Μπάλας Κωνσταντίνος
    Επίκουρος Καθηγητής Κουτρούλης Ευτύχιος

    Περίληψη

    Η ραγδαία ανάπτυξη της πληροφορικής, μας παρέχει τη δυνατότητα να υποστηρίξουμε συστήματα από πάρα πολλούς τομείς. Ένας τέτοιος τομέας είναι η ανίχνευση ουσιών, με διαθέσιμα εκατοντάδες συστήματα που παρέχουν τη δική τους εκδοχή, με εξελιγμένες αλλά και παραδοσιακές τεχνικές ανίχνευσης. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετήσουμε τη μέθοδό ανίχνευσης ουσιών Bioelectric Recognition Assay (BERA), αναλύοντας προσεκτικά τις συνιστώσες τής διαδικασίας ανίχνευσης ουσιών ενώ επιπλέον θα παρουσιάσουμε τη δική μας εκδοχή μίας μηχανής ανίχνευσης με τη μέθοδο BERA. Ο στόχος μας είναι η δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος μέτρησης, υψηλής ακρίβειας, προσεγγίζοντας το πρόβλημα από την αρχή με τέτοιο τρόπο ώστε να αποφασίσουμε, ερευνώντας όλες τις συνιστώσες μέχρι το σημείο της ολοκληρωμένης ανίχνευσης με τη συσκευή μας και τη μέθοδο BERA.

    Abstract

    The rapid development of information technology enables us to support systems from wide range of areas. The detection of substances is one of these fields, where hundreds of systems have being evolved using traditional ways of detection. Additionally, we have many new advanced systems that have improved the detection and the accuracy of the results. In this thesis we will study the Bioelectric Recognition Assay (BERA) method, examining all the components involved, from the creation of the biosensor to the electrodes, and finally the reading of the signal. Our aim is the development of an integrated system measurement, with high accuracy, approaching the problem from the beginning, investigating all components available, and by using our device with BERA method will detect the desired substances.


    Συνημμένα:

© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012