Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Ανακοίνωση παρουσίασης Εργασίας ΜΔΕ της κας Νικολακάκη Αναστασίας

  • Συντάχθηκε 26-02-2013 09:59 από Gryspolaki Dimitra Πληροφορίες σύνταξης

    Email συντάκτη:

    Ενημερώθηκε: -

    Ιδιότητα: -.

    Παρουσίαση Εργασίας
    Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.)

    Εξεταζόμενος φοιτητής: Νικολακάκη Αναστασία
    Τίτλος εργασίας: «Χωρική αναφορά μεταβολών χρήσεων γης και βελτίωση ταξινόμησης πολυχρονικών δορυφορικών εικόνων Landsat στο δασικό δρυμό του Αίνου στην Κεφαλονιά»
    Ημέρα παρουσίασης: Δευτέρα, 4 Μαρτίου 2013
    Ώρα παρουσίασης: 12:00 μ.μ.
    Τόπος παρουσίασης: Αίθουσα Συνεδριάεων, Μηχ.Ο.Π.
    Εξεταστική Επιτροπή:
    Επικ. Καθηγητής, Παναγιώτης Παρτσινέβελος (επιβλέπων)
    Καθητητής, Στυλιανός Μερτίκας
    Καθηγητής, Διονύσιος Χριστόπουλος

    ΠΕΡΙΛΗΨΗ
    Η Τηλεπισκόπηση ως εποπτική για τη φυσική γήινη επιφάνεια επιστήμη προσφέρει σειρά εργαλείων και μεθοδολογιών που συνεισφέρουν στην αειφόρo διαχείριση του περιβάλλοντος. Το φυσικό περιβάλλον δέχεται συνεχώς εγγενείς φυσικές και ανθρωπογενείς κοινωνικοοικονομικές επιδράσεις. Η διαχρονική παρακολούθηση αυτών των επιδράσεων, μέσω των μεταβολών των χρήσεων γης, προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα στον καθορισμό ορθολογικών δράσεων για τη διαχείριση και την προστασία απειλούμενων περιοχών. Οι διεργασίες επεξεργασίας και ανάλυσης διαχρονικών δορυφορικών εικόνων για την παρακολούθηση των αλλαγών χρήσεων Γης περιλαμβάνουν κυρίως τεχνικές ταξινόμησης και εντοπισμού αλλαγών. Αυτές οι διεργασίες διέπονται από σειρά σφαλμάτων και περιορισμών που οφείλονται μεταξύ άλλων στα χαρακτηριστικά των περιοχών προς μελέτη, στα συστήματα και συνθήκες λήψης και στους αλγόριθμους ανάλυσης των εικόνων. Η παρούσα μελέτη εκμεταλλεύεται την διαχρονικότητα των ταξινομημένων εικόνων, ώστε με λογικούς κανόνες να βελτιώνει τα αποτελέσματα της ταξινόμησης. Επιπλέον, καθώς αρκετά γνωστά εμπορικά λογισμικά πακέτα Τηλεπισκόπησης παρουσιάζουν μόνο αριθμητικά την ποσοστιαία μεταβολή των αλλαγών χρήσεων γης, δημιουργούνται εργαλεία που παραθέτουν εποπτικές απεικονίσεις των αλλαγών χρήσεων γης και προσφέρουν χωρική αναφορά στις πιέσεις που παρουσιάζουν οι θεματικές τάξεις μεταξύ τους. Οι αλγόριθμοι που δημιουργήθηκαν εφαρμόστηκαν σε δορυφορικές εικόνες που απεικονίζουν τον Εθνικό Δρυμό του Αίνου στην Κεφαλονιά. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η χρήση των προτεινόμενων διεργασιών μπορεί να εξελίξει τη διαδικασία της ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων και να ενισχύσει την υπάρχουσα γνώση σχετικά με τον εντοπισμό των μεταβολών χρήσεων γης.

    ABSTRACT
    Remote sensing, as a monitoring oriented science regarding the natural Earth surface, offers a series of tools and methodologies which contribute to the sustainable environmental management. The natural habitat constantly endures both inherent natural and human-induced influences. The continuous monitoring of these influences, through the land-use alterations, offers remarkable advantages for the determination of actions regarding the management and protection of endangered areas. The processing and analysis of multi-temporal satellite images for the observation of the land use/land changes includes mostly classification and change-detection techniques. These error prone procedures are expected mainly due to the characteristics of the study areas, the remote sensing systems and existing conditions during the image acquisitions and the image analysis algorithms. The present study takes advantage of the continuity of the classified images, in order to improve the results of the classification, based on reasoning rules. Moreover, since many well known Remote Sensing commercial software packages display solely quantitative alteration in the land use changes, tools are developed in order to disclose visualization depictions of the alterations in the land use changes and offer a spatial reference to the pressures that the classes demonstrate among them. The algorithms created, have been tested upon satellite imagery of the National Park of Ainos in Kefallinia. The results have shown that the use of the above suggested procedures can aid to the advancement of the classification procedure of satellite images and support the existing knowledge regarding the localization of the land-use changes.




© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012