Συντάχθηκε 11-12-2012 09:22
από Galateia Malandraki
Email συντάκτη: gmalandraki<στο>tuc.gr
Ενημερώθηκε:
-
Ιδιότητα: υπάλληλος ΑΡΜΗΧ.
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Κωνσταντίνος Παπαγεωργίου
με θέμα
“Φασματική ανάλυση και κατηγοριοποίηση πετρελαιοειδών μέσω υπέρυθρης απεικόνισης”
“Spectral analysis & classification of oil products using near-IR”
Παρασκευή 14 Δεκεμβρίου 2012, 2μμ
Αίθουσα 145Π58Π, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη
Εξεταστική Επιτροπή
Καθ. Μιχάλης Ζερβάκης (επιβλέπων)
Αν.Καθ. Νίκος Πασαδάκης
Αν.Καθ. Κωνσταντίνος Μπάλας
Περίληψη
Στόχος της εργασίας είναι να δημιουργήσει προγνωστικά μοντέλα για τον προσδιορισμό του ποσοστού των αρωματικών ενώσεων σε μια μεγάλη γκάμα δειγμάτων πετρελαίου που αποκτήθηκαν με FTIR φασματομετρίας στο M-IR κομμάτι του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Αυτά τα δείγματα μετρούνται επίσης με χημικές αναλυτικές μεθόδους για να αποκτηθούν δεδομένα αναφοράς όσον αφορά τις αντίστοιχες τιμές τους για τη συγκέντρωση των αρωματικών υδρογονανθράκων. Γίνεται μια προσπάθεια να δημιουργηθεί ένα κοθολικό προγνωστικό μοντέλο, το οποίο θα μπορούσε να προβλέψει τη συγκέντρωση των αρωματικών ενώσεων για οποιοδήποτε πετρελαϊκό δείγμα. Μια διαδραστική βάση δεδομένων δημιουργείται για να αποθηκεύσει τα φασματικά δεδομένα των δειγμάτων καθώς και τις χημικές αναλυτικές μεθόδους που εφαρμόστηκαν σε αυτά. Οι αναλυτικές πολυπαραγοντικές μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν είναι η PCA, PCR και PLS που παρουσιάζονται και αναλύονται εκτενώς. Αυτές οι μέθοδοι ελέγχονται και αξιολογούνται από μια σειρά διαφορετικών πιθανών σετ δεδομένων, προερχόμενα από την διαδραστική βάση δεδομένων. Επίσης, μια εφαρμογή με γραφικό περιβάλλον αναπτύσσεται, όχι μόνο για τις ανάγκες της διπλωματικής, αλλά και για ευκολότερες προβλέψεις νέων δειγμάτων στο μέλλον.
Abstract
The goal of this study is to build predictive models for determining the percentage of aromatic concentration in a large variety of petroleum samples acquired by FTIR spectroscopy in the Mid-Infrared region of the electromagnetic spectrum. These samples are measured also with chemical analytical methods, in order to obtain some reference values of their respective concentration of aromatic hydrocarbons.
We make an effort to build a global prediction model, one that could predict the aromatic concentration of almost every petroleum product. An interactive database is created, in order to store information about samples’ spectra data and the chemical analytical methods applied to them.
The analytical multivariate methods applied in this study are the Principal Component Analysis (PCA), Principal Component Regression (PCR) & Partial Least Squares (PLS) and they presented and described in full detail. These methods are tested and validated in a series of different possible datasets provided from the interactive database created.
Furthermore, a matlab-based program with Graphical User Interface (GUI) is developed, not only to meet the needs of this study, but also to make predictions concerning new samples even easier and more practical in the future.
Συνημμένα:
-
Dipl-Anak_Papageorgiou.doc
Μεταφορτώσεις: 129,
Μέγεθος: 46 KB application/msword
